中央財經大學統計與數學學院導師李豐簡介

發布時間:2016-07-05 編輯:考研派小莉 推薦訪問:統計與數學學院
中央財經大學統計與數學學院導師李豐簡介

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中央財經大學統計與數學學院導師李豐簡介 正文

統計學博士,講師,碩士研究生導師,院長助理

地址:北京市海淀區學院南路39號中央財經大學統計與數學學院,100081

主頁:http://feng.li

E-mail: feng.li@cufe.edu.cn

研究方向

貝葉斯方法
統計計算
計量經濟學
大數據與復雜模型

教育背景

2008年9月-2013年6月  瑞典斯德哥爾摩大學統計學系博士研究生,獲統計學博士學位

2007年8月-2008年7月  瑞典達拉那大學統計學系碩士研究生,獲統計學碩士學位

2003年9月-2007年6月 中國人民大學統計學院本科學生,獲經濟學學士學位 

工作經歷

2013年9月至今  中央財經大學統計與數學學院教師

學術論文

Li, F. (2014).  Modeling covariate-contingent correlation and tail-dependence  with copulas. Working paper.

Li, F. (2013). Bayesian Modeling of Conditional Densities. Ph.D. thesis, Department of Statistics, Stockholm University. ISBN: 978-91-7447-665-1.

Li, F. & Villani, M. (2013). Efficient Bayesian multivariate surface regression. Scandinavian Journal of Statistics, 40, 706–723.

Li, F., Villani, M. & Kohn, R. (2011). Modeling conditional densities using  finite smooth mixtures. In Mixtures: estimation and applications (Wiley Series in  Probability and Statistics), K. Mengersen, C. Robert & M. Titterington, eds. John Wiley & Sons, pp. 123–144

Li, F., Villani, M. & Kohn, R. (2010).  Flexible modeling of conditional distributions using smooth mixtures of asymmetric student t densities. Journal of Statistical Planning and Inference 140, 3638–3654.

科研課題

國家自然科學基金青年項目(11501587):貝葉斯柔性密度方法及其在高維金融數據中的應用。項目負責人,在研。

教育部基金項目:貝葉斯彈性高維密度方法在復雜數據的研究。項目負責人,在研。

國家自然科學基金青年項目(11401603):復發事件的均值模型和縱向數據的分位數回歸的統計與推斷。2015/01-2017/12、在研、參加。

國家自然科學基金青年項目(71401192):公司財務困境預警模型研究:基于財務波動信息的區間數據刻畫方法、2015/01-2017/12、在研、參加。

國家自然科學基金面上項目(71473279):貨幣總量轉向信用總量:全球虛擬經濟與實體經濟背離機理與宏觀政策應對、2015/01-2017/12、在研、參加。

所授課程

計量經濟學

時間序列

統計計算

現代統計軟件

專業英語

大數據分布式計算

榮譽與獎勵

The 2014 Cramér Prize, March 2014.

International Society for Bayesian Analysis junior award, Jun, 2012.

The Knut and Alice Wallenberg Foundation travel grant, Aug, 2011. 以上老師的信息來源于學校網站,如有更新或錯誤,請聯系我們進行更新或刪除,聯系方式

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