計算機技術簡介

作者：       來源： 信息工程學院       發布時間： 2020-04-17       訪問次數： 68

 

一、培養目標

 

 

 

       本學科培養德智體全面發展，系統掌握本學科的基礎理論和工程技術專業知識，了解本學科的研究現狀、前沿動態和發展趨勢。熟悉現代計算機軟、硬件環境和工具，有嫻熟的計算機實用、實踐技能。具有嚴謹的科學態度與良好的協作精神以及較強創新能力和動手能力，能獨立承擔或參與科研工作并撰寫科技論文或撰寫技術報告。具有從事高校、科研單位、應用管理部門的技術開發、工程設計、教學和科研等能力的高級工程技術人才。

 

 

 

二、學制及學習年限

 

 

 

       基本學制3年，在校時間最長不超過5年。

 

 

 

三、培養方式

 

 

 

       1、1-1.5年內完成課程階段學習；用于學位論文工作的時間不少于1年；實踐環節可采用集中實踐與分段實踐相結合的方式進行，歷屆本科畢業生累積實踐時間不少于半年，應屆本科畢業生的實踐時間原則上不少于1 年。在進程安排上，實踐環節與課程學習、學位論文的時間可部分重疊。

 

 

 

       2、實行雙導師制：學位論文由校內具有工程實踐經驗的導師與工礦企業或工程建設部門內經單位推薦的業務水平高、責任心強的具有中高級技術職務的人員聯合指導。以校內導師指導為主，校外導師參與實踐過程、項目研究、課程與論文等多個環節的指導工作。

 

 

 

四、本領域主要研究方向簡介

 

 

 

1．計算方法與計算機輔助設計

 

 

 

       本研究方向致力于現代數值計算方法與微波電路的計算機建模與輔助分析，研究一系列國內外先進的算法和模型；包括：（1）在國際上將無網格技術的數值算法用于高速鐵路電磁防護的CAD輔助設計，開發高速鐵路EMC/EMI電磁仿真軟件,應用于高速列車通信與控制系統的兼容設計；（2）基于有限元算法的CAD技術，在國際上較早地研究了一整套缺陷接地結構（DGS）的構造方法與設計理論，建立電路的計算機仿真模型，實現特種微波結構電路的計算機精確建模與高效設計；（3）完成在復雜環境下軍事目標電磁散射的高效混合數值算法研究，突破制約傳統算法效率的瓶頸，在保證計算精度的前提下有效提高了計算速度；（4）采用人工神經網絡方法，實現對微波電路的建模與優化，顯著提高了功率放大器等微波電路的設計效率。

 

 

 

2．智能信息處理

 

 

 

       本研究方向經過多年的發展，已形成在國內外有一定特色的研究方向，包括：（1）量子信息處理：針對信號信息處理與量子計算的共有特點設計相關算法，研究一整套量子信號處理實施方案。（2）量子神經網絡：研究了量子神經網絡實現模式識別算法，并與加拿大合作開發了基于神經網絡設計與應用的工具軟件Neuromodeler。（3）可逆邏輯電路設計及仿真：設計和優化可逆邏輯電路并對其進行仿真優化，（4）漢語語言自動語義分析。漢語自動分詞是中文信息處理的“瓶頸”問題，解決它很大程度上依賴于神經網絡、專家系統、知識工程等人工智能技術研究的新進展，本方向研究多種漢語自動語義自動分析方法。(5)基于VC++6.0的計算平臺研發：設計和開發新型計算平臺，方便于產品和技術的研發。

 

 

 

3．機器學習與模式識別

 

 

 

       多年來，本研究方向致力于開展機器學習與模式識別理論及優化算法方面的研究，并應用于圖像處理、數據挖掘和信息融合等領域，逐漸形成了自己的研究特色：（1）在高維數據非負稀疏特征抽取技術方面，對壓縮傳感及多元統計理論進行了深入研究，研究統一的數據非負稀疏特征提取框架和不同特征抽取模型，求解這些模型的改進算法。（2）在金融時間序列數據挖掘技術方面，深入研究了核學習、最小均方算法等相關技術，并將其應用于金融時序的相似性搜索、預測和分析，獲得了極好的應用效果。（3）在稀疏財務預警模型方面，利用統計學習理論中基于l1范數的正則化技術開展上市公司財務預警建模及求解算法的研究，建立稀疏邏輯回歸和稀疏線性判別分析模型，實現模型變量選擇。（4）在醫學圖像處理處理方面，針對醫學顯微圖像的攝入、比對等，設計相關算法并開發了醫學顯微圖像管理系統。（5）在基于不確定信息處理的移動機器人定位與地圖構建研究方面，綜合考慮定位、地圖構建、路徑規劃等問題，以貝葉斯理論為基礎研究更符合實際情況的移動機器人導航技術，研究系列新的或改進算法。

 

 

 

4．無線傳感器網絡

 

 

 

       本研究方向面向智能交通、高速軌道監測等重大應用需求，以建設“智慧鄱陽湖經濟圈”為目標，形成了鮮明的研究特色，體現在以下三個方面：（1）針對無線傳感器網絡的傳感、異構、無線、移動、泛在和互連的基本特性，以能量、通信、時間和空間復雜性最小化為目標，研究新型傳感器網絡自組織演化理論、方法和技術體系。（2）針對無線傳感器網絡的鏈路與節點極易失效的特點，建立網絡性能評價方式與定量描述模型。（3）從發展無線傳感器網絡產業的角度，設計可伸縮的無線傳感器網絡通信協議棧，實現協同車-地、車-車等互聯通信的智能軟件平臺。

 

 

 

5．網絡與信息安全

 

 

 

       本研究方向主要從事網絡監管和安全防預、安全特裝路由器、網絡主動防御技術的研究，致力于在高速網絡信息獲取、網絡入侵檢測、預警和災難恢復、信息安全數據挖掘等方面做出高水平的研究。

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