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相關(guān)專業(yè)

• 統(tǒng)計學(xué)
• (專業(yè)學(xué)位)應(yīng)用統(tǒng)計
• 數(shù)學(xué)

2021深圳大學(xué)學(xué)科教學(xué)(數(shù)學(xué))045104考研科目及參考書目

2016年深圳大學(xué)考研數(shù)學(xué)復(fù)試分?jǐn)?shù)線

深圳大學(xué)是34所自劃線高校，根據(jù)歷年深圳大學(xué)考研復(fù)試分?jǐn)?shù)線公布時間，2016年深圳大學(xué)考研復(fù)試分?jǐn)?shù)線預(yù)計在2月下旬至3月上旬發(fā)布。
深圳大學(xué)考研網(wǎng)會第一時間發(fā)布2016年深圳大學(xué)考研復(fù)試分?jǐn)?shù)線，屆時將復(fù)試分?jǐn)?shù)線發(fā)布在此 /shenchoudaxue/fenshuxian_29375.html

深圳大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院信息與計算科學(xué)系簡介

信息與計算科學(xué)系
信息與計算科學(xué)系成立于2006年10月。該系現(xiàn)有專職教師16人，其中教授3人，副教授4人，副研究員1人，助理教授和講師8人； 教師中15人具有博士學(xué)位，均畢業(yè)于國內(nèi)985、211知名院校或境外知名大學(xué)，年齡、職稱、學(xué)歷和知識結(jié)構(gòu)較為合理，其中1人為深圳大學(xué)“荔園優(yōu)秀學(xué)者”，1人為深圳大學(xué)“荔園優(yōu)青”， 2人為深圳市“孔雀計劃”海外高層次人才。另外本系還具有省級科研平臺--廣東省高新視頻智能分析工程技術(shù)研究中心。教師的科研主要集中在數(shù)值方法及其在信息領(lǐng)域中的應(yīng)用，具體有應(yīng)用密碼學(xué)、數(shù)值逼近、小波分析與應(yīng)用、圖像處理與模式識別、信號處理、計算機及應(yīng)用等，共主持國家自然科學(xué)基金20多項以及省部級科研教學(xué)項目多項，在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B》、《Pattern Recognition》、《Applied Mathematics and Computation》、《Journal of Computational Mathematics》、《電子學(xué)報》等國內(nèi)外權(quán)威期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文三百余篇。該系主要負責(zé)信息與計算科學(xué)本科專業(yè)教學(xué)組織、專業(yè)建設(shè)等工作，并與計算機學(xué)院合作開設(shè)了數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)實驗班（雙學(xué)位），采取獨立的培養(yǎng)方案，致力培養(yǎng)交叉學(xué)科復(fù)合型人才；現(xiàn)有兩個與深圳市有關(guān)高科技企業(yè)共建的實習(xí)基地, 其中方中天公司獲評“廣東省大學(xué)生實踐教學(xué)基地”和“深圳大學(xué)優(yōu)秀實習(xí)基地”。該系老師還參與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)、計算數(shù)學(xué)專業(yè)研究生的培養(yǎng)工作，所培養(yǎng)研究生獲得過國家獎學(xué)金、騰訊獎學(xué)金、深圳大學(xué)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文、優(yōu)秀畢業(yè)研究生等。

2021深圳大學(xué)數(shù)學(xué)070100考研科目及參考書目

深圳大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院統(tǒng)計學(xué)系簡介

深圳大學(xué)數(shù)學(xué)與計算科學(xué)學(xué)院介紹

深圳大學(xué)數(shù)學(xué)與計算科學(xué)學(xué)院介紹
　　數(shù)學(xué)與計算科學(xué)學(xué)院設(shè)數(shù)學(xué)系、應(yīng)用數(shù)學(xué)系、信息與計算科學(xué)系和大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)部等四個教學(xué)單位，設(shè)數(shù)學(xué)研究所、智能計算科學(xué)研究所、數(shù)理金融研究所等三個研究機構(gòu)，以及學(xué)院辦公室、成人教學(xué)部等管理部門。學(xué)院現(xiàn)有教職工80名，其中專職教師70名。專職教師中有博士生導(dǎo)師3名、教授12名、副教授22名，高級職稱比例約50%；有博士、博士后45名，占64%；有1人享受國務(wù)院特殊津貼，有4名廣東省千、百、十工程培養(yǎng)對象。
　　學(xué)院肩負著培養(yǎng)數(shù)學(xué)類專業(yè)人才和承擔(dān)全校公共數(shù)學(xué)課教學(xué)雙重任務(wù)。設(shè)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（含數(shù)學(xué)教育、金融數(shù)學(xué)、運籌與統(tǒng)計三個方向）、信息與計算科學(xué)兩個本科專業(yè)，有全日制本科生800多人；擁有基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)兩個專業(yè)碩士學(xué)位點，有全日制研究生60余人；與師范學(xué)院共同擁有教育碩士•數(shù)學(xué)學(xué)科教學(xué)授權(quán)；承擔(dān)全校14個理工、經(jīng)管類學(xué)院和師范學(xué)院的大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)任務(wù)與研究生數(shù)學(xué)教學(xué)任務(wù)；與經(jīng)濟學(xué)院聯(lián)合開辦“數(shù)理金融”實驗班，授予經(jīng)濟學(xué)與理學(xué)雙學(xué)位；負責(zé)組織全校學(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽活動。
　　學(xué)院教師堅持教學(xué)與科研并重，科研反哺教學(xué)，教學(xué)促進科研。近五年主持科研項目近40項，經(jīng)費230余萬元，其中國家級14項，省級5項；主持教育部教學(xué)研究項目2項。在國內(nèi)外著名學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文200余篇；在科學(xué)出版社、高等教育出版社等出版專著與教材8部；科研成果獲得省部級獎勵6項。
　　學(xué)院教師還積極參與中學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)研究與教師培訓(xùn)工作，負責(zé)深圳市中學(xué)數(shù)學(xué)教師的繼續(xù)教育培訓(xùn)和廣東省高中數(shù)學(xué)骨干教師培訓(xùn)。主持完成廣東省和深圳市十五教育規(guī)劃重點課題各1項，編審香港初、高中數(shù)學(xué)教材各1套，參編人教A版高中數(shù)學(xué)教材選修課一種。
　　學(xué)院前身深圳大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系、軟科學(xué)系、理學(xué)院數(shù)學(xué)系、師范學(xué)院數(shù)學(xué)教育系20余年來培養(yǎng)了一大批優(yōu)秀畢業(yè)生，畢業(yè)生活躍在政府機關(guān)、金融、軟件、工商管理、教育等各行業(yè)。許多畢業(yè)生在自己的行業(yè)或崗位上做出了驕人成績，比如，青年創(chuàng)業(yè)典型、熱心公益事業(yè)的陳昳茹，著名青年經(jīng)濟學(xué)家、被評為中國十大青年領(lǐng)袖的薛兆豐，龍崗勇攀珠峰第一人、奧運火炬手李向平，教學(xué)骨干、獲多個全國性大獎的楊霞、韓蕓等。

深圳大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院師資隊伍

學(xué)院擁有一支實力雄厚、經(jīng)驗豐富的專業(yè)師資隊伍，現(xiàn)有專任教師86人，其中全職特聘教授2人、教授12人、副教授29人；國內(nèi)外著名高校博士學(xué)位獲得者75人；5名廣東省“千、百、十”工程培養(yǎng)對象、2名廣東省高校優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)對象、1名“深圳大學(xué)荔園學(xué)者”、5名“深圳大學(xué)荔園優(yōu)青”、1個團隊入選“深圳大學(xué)荔園創(chuàng)新團隊”、5名校級“3+1”人才工程。學(xué)院另聘有兼職特聘教授5人、國內(nèi)外知名訪問教授25人。

近5年，學(xué)院獲國家級教學(xué)成果二等獎1項，獲廣東省科學(xué)技術(shù)獎2項，獲深圳大學(xué)“校長教學(xué)獎”4項（此為我校教學(xué)類的最高獎項），獲深圳大學(xué)“騰訊良師獎”6項，獲 深圳大學(xué)“優(yōu)秀教學(xué)管理團隊獎”2項。在教學(xué)方面，學(xué)院獲得“省級教學(xué)團隊”、“省級精品課程”等多項教改項目，教師19人次獲“全國大學(xué)數(shù)學(xué)微課程競賽”獎項。學(xué)院學(xué)生在“全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽”、“美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽”、“挑戰(zhàn)杯”等賽事活動中獲獎110余人次。

深圳大學(xué)學(xué)科教學(xué)（數(shù)學(xué)）045104考研科目及參考書目

深圳大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)部簡介

2021深圳大學(xué)數(shù)學(xué)分析研究生考試大綱

深圳大學(xué)考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)

2016年考研倒計時只剩兩個月了，在這爭分奪秒的時刻，想必考生們都有些疲憊和緊張吧，越考考研的許老師應(yīng)邀給廣大考生做一下考研數(shù)學(xué)重難點的總結(jié)梳理，并分享多年在考研數(shù)學(xué)輔導(dǎo)上總結(jié)的沖刺技巧，讓大家復(fù)習(xí)更高效，更輕松。

一、時間規(guī)劃
（1）10-月份開始真題與綜合題目演練，關(guān)鍵是真題（10套左右），用時一個月左右；
（2）11-12 模擬+綜合題目演練
只做真題是不夠的；11月開始模擬題的訓(xùn)練，數(shù)量不用太多，8套左右；如果還有時間，可以根據(jù)自己的復(fù)習(xí)特點，對短板進行復(fù)習(xí)；12月準(zhǔn)備考試
二、重難點總結(jié)梳理
（一）高等數(shù)學(xué)
數(shù)學(xué)一、三考查：4選擇+4填空+5大題=82 分
數(shù)二部分高數(shù)考察116分
（1）第一章 函數(shù)極限連續(xù)
求極限（八大方法）
求函數(shù)極限的方法有5種：洛必達法則，等價無窮小，利用導(dǎo)數(shù)定義，拉格朗日，泰勒公式
求數(shù)列極限的方法有3種： 夾逼準(zhǔn)則，單調(diào)有界，利用定積分定義
（2）第二章 一元函數(shù)微分學(xué)
兩個重點：導(dǎo)數(shù)應(yīng)用（三大應(yīng)用），微分中值定理（四大定理）
其中導(dǎo)數(shù)應(yīng)用研究：兩性（單調(diào)性+凹凸性），兩點（極值最值點 +拐點）；兩線（漸近線+切線（法線））
（3）第三章 一元函數(shù)積分學(xué)
首先是積分計算（大題小題均可考）
傳統(tǒng)方法計算：湊微分，換元法；分部積分法
技巧性方法：奇偶性，周期性，三角函數(shù)公式
然后是積分應(yīng)用（三大應(yīng)用）
分別為積分的幾何應(yīng)用，積分的物理應(yīng)用，經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用（僅數(shù)三），數(shù)二需要尤其重視物理應(yīng)用，變力做功和液體壓力，經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用主要是邊際函數(shù)和彈性函數(shù)的應(yīng)用
（4）第四章 微分方程
數(shù)一，數(shù)三適合考小題，數(shù)二結(jié)合定積分或者多元微分學(xué)考大題，掌握一階二階微分方程的計算公式
（5）第五章 多元函數(shù)微分學(xué)
數(shù)二數(shù)三一定要加倍注意
主要題型有多元復(fù)合以及隱函數(shù)求偏導(dǎo)與偏積分，多元函數(shù)求極值
（6）第六章 二重積分
數(shù)二數(shù)三考大題，重點注意復(fù)習(xí)
主要題型：二重積分計算
（7）第七章 無窮級數(shù)
主要掌握斂散判定 （一般為小題，數(shù)三需尤其注意），冪級數(shù)求和（數(shù)一需要尤其注意）
（8）第八章 多元函數(shù)積分學(xué)（數(shù)一）
重點掌握：三重積分，曲線積分，曲面積分，后兩者為重點，需掌握其計算方法公式

（二）線性代數(shù)
考查（2選擇+1填空+2大題=34分）
（1）第一章 行列式
重點為行列式計算（數(shù)字行列式+抽象行列式） 一般考小題，掌握7條公式
（2）第二章 矩陣
重點為逆的證明與計算，秩的證明與計算，關(guān)于伴隨矩陣
考生需掌握定義、性質(zhì)、初等行變換
（3）第三章 向量
重點為線性表示判定與求法秩，初等行變換，相關(guān)無關(guān)判定（98考察證明大題），
掌握定義與秩
（4）第四章 線性方程組
重點為求基礎(chǔ)解系與通解，有兩類數(shù)字+抽象，關(guān)鍵詞注意n-r個無關(guān)的解
（5）第五章 特征值與特征向量
重點有特征值特征向量的計算，需掌握定義、性質(zhì)及特征方程法；相似判定也是重點，14年考過證明15年考過計算；實對稱矩陣的計算，其中有三類題 ：對角矩陣，可逆矩陣，正交矩陣的計算，反求矩陣A ，求A的高次冪
（6）第六章 二次型
常考題型：二次型化標(biāo)準(zhǔn)形（配方+正交變換），正交矩陣Q ，正定判定（99、05考過證明 ）判定正定的形式有數(shù)字、抽象兩種形式
（三）概率論與數(shù)理統(tǒng)計
考查（2選擇+1填空+2大題=34分）
（1）第一章 事件與概率
重點為三大概型與三大公式，三大概型為古典概型排列組合，幾何求面積結(jié)合定積分 ，Bernoulli獨立重復(fù)試驗 三大公式為：條件概率，全概率，貝葉斯
（2）第二章 一維隨機變量
重點為分布函數(shù)F(x)、概率分布P、概率密度 f(x)；八大分布； 一維隨機變量函數(shù)（公式法，分布函數(shù)法）
（3）第三章 二維隨機變量
常考大題，考查方式：二維離散分布對應(yīng)的聯(lián)合、邊緣、條件概率分布；二維連續(xù)分布對應(yīng)的聯(lián)合、邊緣、條件概率密度
二維隨機變量函數(shù)（四類）
注意獨立的話聯(lián)合等于邊緣乘積 ！
（4）第四章 數(shù)字特征
重點掌握期望與方差計算（公式+性質(zhì)+八大分布） ，協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)計算（公式+性質(zhì)）
期望公式
離散型：取值乘概率
連續(xù)型：大的（F）改成小的（f）乘概率密度再積分
（5）第六章 統(tǒng)計量
重點掌握三大抽樣分布、四大統(tǒng)計量，考查定義、性質(zhì)、分位點（結(jié)合幾何圖像掌握） 總結(jié)為三抽四統(tǒng)
（6）第七章 參數(shù)估計
常考大題，內(nèi)容不多抓分容易
矩估計與最大似然估計（數(shù)一數(shù)三），評價標(biāo)準(zhǔn)（無偏+有效+一致）（數(shù)一）
期望、方差、依概率收斂（大數(shù)定律）14數(shù)一考過大題

2021深圳大學(xué)數(shù)學(xué)070100考研科目及參考書目

深圳大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院簡介

深圳大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院創(chuàng)建于2006年，學(xué)院前身為1983年成立的數(shù)學(xué)應(yīng)用系、1996年成立的師范學(xué)院數(shù)學(xué)教育系、1998年成立的理學(xué)院數(shù)學(xué)系。學(xué)院設(shè)有三個本科專業(yè)，分別是數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（含數(shù)學(xué)教育、金融數(shù)學(xué)及數(shù)理金融實驗班）、信息與計算科學(xué)（含信息與計算科學(xué)、數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)實驗班）、統(tǒng)計學(xué)，現(xiàn)有全日制本科生946人。學(xué)院現(xiàn)有一個二級學(xué)科博士點（大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用）、兩個一級學(xué)科碩士點（數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)）和一個專業(yè)碩士點（應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)）。學(xué)院還與境外高校聯(lián)合培養(yǎng)博士，目前與美國賓漢姆頓大學(xué)、密歇根州立大學(xué)、澳大利亞邦德大學(xué)等境外高校開展了“3+2”、“2+2”等形式的聯(lián)合辦學(xué)項目。目前，學(xué)院擁有一個省級科研平臺（廣東高校高清視頻智能分析與處理工程技術(shù)中心）、一個市級重點實驗室（深圳市現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)與應(yīng)用重點實驗室）、一個校級科研平臺（深圳大學(xué)劉紀(jì)明數(shù)學(xué)中心）和一個校企共建實驗室（國泰安保險精算實驗室）。

學(xué)院擁有一支實力雄厚、經(jīng)驗豐富的專業(yè)師資隊伍，現(xiàn)有專任教師86人，其中全職特聘教授2人、教授12人、副教授29人；國內(nèi)外著名高校博士學(xué)位獲得者75人；5名廣東省“千、百、十”工程培養(yǎng)對象、2名廣東省高校優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)對象、1名“深圳大學(xué)荔園學(xué)者”、5名“深圳大學(xué)荔園優(yōu)青”、1個團隊入選“深圳大學(xué)荔園創(chuàng)新團隊”、5名校級“3+1”人才工程。學(xué)院另聘有兼職特聘教授5人、國內(nèi)外知名訪問教授25人。

近5年，學(xué)院獲國家級教學(xué)成果二等獎1項，獲廣東省科學(xué)技術(shù)獎2項，獲深圳大學(xué)“校長教學(xué)獎”4項（此為我校教學(xué)類的最高獎項），獲深圳大學(xué)“騰訊良師獎”6項，獲 深圳大學(xué)“優(yōu)秀教學(xué)管理團隊獎”2項。在教學(xué)方面，學(xué)院獲得“省級教學(xué)團隊”、“省級精品課程”等多項教改項目，教師19人次獲“全國大學(xué)數(shù)學(xué)微課程競賽”獎項。學(xué)院學(xué)生在“全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽”、“美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽”、“挑戰(zhàn)杯”等賽事活動中獲獎110余人次。

在科研方面，成功立項國家基金項目60余項，到賬經(jīng)費2000余萬；發(fā)表高水平論文200余篇；教師申請專利5項；教師獲得廣東省科學(xué)技術(shù)獎2次。每年舉辦不少于2次的國際學(xué)術(shù)會議。

從2007年起，我院與經(jīng)濟學(xué)院聯(lián)合開辦“數(shù)理金融實驗班”，采用獨立的培養(yǎng)方案，致力培養(yǎng)新型人才，授予經(jīng)濟學(xué)與理學(xué)雙學(xué)位。在該實驗班成功開辦的基礎(chǔ)上，從2013年起，我院與計算機與軟件學(xué)院聯(lián)合開辦“數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)實驗班”，繼續(xù)深入探索從學(xué)科交叉的角度培養(yǎng)人才的創(chuàng)新模式。學(xué)院重視實踐教學(xué)，建有教育、金融、證券、軟件及網(wǎng)絡(luò)等實踐基地，有數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)實驗室、數(shù)理金融與保險精算實驗室和智能計算實驗室，并與校外單位簽訂了6個實習(xí)基地，每年安排一定的學(xué)生和指導(dǎo)老師到實習(xí)基地進行實習(xí)活動，包括硬件安裝調(diào)試、軟件測試、數(shù)學(xué)教學(xué)、班主任工作等實習(xí)內(nèi)容。我院畢業(yè)生就業(yè)情況良好。近三年，每年繼續(xù)深造（含國內(nèi)外）畢業(yè)生人數(shù)占當(dāng)年全部畢業(yè)生15%以上，就業(yè)率達90%以上，就業(yè)去向有黨政機關(guān)、國有企業(yè)及事業(yè)單位、外商投資、合資企業(yè)及其他公司等。

2021深圳大學(xué)學(xué)科教學(xué)（數(shù)學(xué)）045104考研科目及參考書目

深圳大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院數(shù)學(xué)系簡介

數(shù)學(xué)系有教師17人，其中教授3人，副教授8人，講師8人。博士生導(dǎo)師1人，碩士生導(dǎo)師13人，有15位教師具有博士學(xué)位。有3名廣東省“千、百、十工程”培養(yǎng)對象，有2人獲得“南粵教壇新秀”稱號，有1人獲得深圳大學(xué)校長教學(xué)獎。數(shù)學(xué)系現(xiàn)有基礎(chǔ)數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)教育兩個碩士點，并主要負責(zé)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)(師范)本科專業(yè)的培養(yǎng)任務(wù)，還協(xié)助師范學(xué)院進行教育碩士的培養(yǎng)，以及中學(xué)數(shù)學(xué)教師、深圳市中學(xué)數(shù)學(xué)教師的繼續(xù)教育和廣東省高中數(shù)學(xué)骨干教師的培訓(xùn)。主要研究領(lǐng)域包括復(fù)分析，漸進分析，微分方程，微分幾何、代數(shù)和數(shù)學(xué)教育等。先后承擔(dān)國家自然科學(xué)基金、廣東省自然科學(xué)基金等若干項，在國內(nèi)外核心學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文多篇。 數(shù)學(xué)系開設(shè)的主要課程有高等幾何、常微分方程、復(fù)變函數(shù)、實變函數(shù)、近世代數(shù)、點集拓樸、數(shù)學(xué)新課程的教和學(xué)、數(shù)學(xué)新課程課例研究、微格教學(xué)、競賽數(shù)學(xué)和初等數(shù)論等。

深圳大學(xué)數(shù)學(xué)綜合考研參考書目及考試科目