同濟大學管理科學與工程考研專業分析

發布時間：2020-07-29 編輯：考研派小莉推薦訪問：管理科學與工程

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同濟大學管理科學與工程考研專業分析正文

學校介紹
同濟大學歷史悠久、聲譽卓著，是中國最早的國立大學之一，是教育部直屬并與上海市共建的全國重點大學。1996年，上海城市建設學院和上海建筑材料工業學院并入，列為國家“211工程”建設高校。2000年，與上海鐵道大學合并，組建成新的同濟大學。2002年，列為國家“985工程”建設高校。2003年，上海航空(來自:考研派小站公眾號)工業學校劃歸同濟大學管理。2004年，列為中管高校。2017年，列為國家世界一流大學建設高校。經過113年的發展，同濟大學已經成為一所特色鮮明、在海內外有較大影響力的綜合性、研究型、國際化大學，綜合實力位居國內高校前列。
專業介紹
本專業培養具備必要的數學、經濟學、計算機應用基礎，具有扎實的管理學科的基本理論和基本知識，具備(來自:考研派小站公眾號)用先進的管理思想、方法、組織和技術以及數學和計算機模型對運營管理、組織管理和技術管理中的問題進行分析、決策和組織實施的高級專門人才。
考試科目

研究方向	初試科目	復試科目或內容	初試參考書目或教材
01 管理科學 02 管理理論與工業工程 03 現代物流與供應鏈管理 04 信息管理與信息系統 05 建設工程管理 06 創新與技術管理 07 管理科學與工程（中德學院）	科目1 (101)思想政治理論科目2 (201)英語一（所有研究方向均可選）(242)德語（研究方向 07 可選）科目3 (301)數學一科目4 (818)管理學概論（所有研究方向均可選） (878)管理科學基礎（研究方向 01,02,03,04,05,06 可選）	復試科目： 01 、 02 方向：《運籌學》 03 方向：《物流與供應鏈管理》 04 方向：《管理信息系統》 05 方向：《工程施工組織與管理》 06 方向：《技術管理》 07 方向：現代物流與供應鏈管理，信息管理與信息系統	管理學概論： 1.《管理學概論》（第三版）,尤建新、陳守明編,同濟大學出版社,2007 2.《管理學》（11版），斯蒂芬·P· 羅賓斯、瑪麗·庫爾特，中國人民大學出版社（中譯本），2012；清華大學出版社（英文影印本），2013.（中英文版內容相同，可任選一本）。 (878)管理科學基礎： 1、《運籌學》（第四版）（本科版），《運籌學》教材編寫組，清華大學出版社，2013； 2、《概率論與數理統計》（第四版），浙江大學盛驟等編，高等教育出版社，2015; 3、《應用統計學》（第二版），張建同等，清華大學出版社，2013。

參考書目
(818)管理學概論：1.《管理學概論》（第三版）,尤建新、陳守明編,同濟大學出版社,2007
2.《管理學》（11版），斯蒂芬·P· 羅賓斯、瑪麗·庫爾特，中國人民大學出版社（中譯本），2012；清華大學出版社（英文影印本），2013.（中英文版內容相同，可任選一本）。
(878)管理科學基礎：1、《運籌學》（第四版）（本科版），《運籌學》教材編寫組，清華大學出版社，2013；
2、《概率論與數理統計》（第四版），浙江大學盛驟等編，高等教育出版社，2015;
3、《應用統計學》（第二版），張建同等，清華大學出版社，2013。
分數線

年份	分數線
2020	350
2019	370

學費
同濟大學管理科學與工程研究生學費標準為8000元/每年。從2014年秋季開始，公費研究生取消，取而代之實行自(來自:考研派小站公眾號)費研究生，規定碩士研究生每年不超過8000元，具體情況視學校專業而定。針對部分研究生家庭困難的情況，國家提供獎學金、助學金等資助，且高校一般都會提供勤工儉學崗位對學子進行補助，確保研究生能夠正常順利的完成學業。
主要導師
黃官偉，副教授，管理科學與工程系。研究領域：信息管理與信息系統；電子商務；物流與供應鏈管理。指導研究生專業領域：信息管理與信息系統，現代物流與供應鏈管理/
胡照林，教授、博士生導師，管理科學與工程系。研究領域：隨機優化；仿真理論和實踐；機器學習；金融風險管理；不確定環境決策。教學課程：研究生：高級應用數理統計（碩士課程）；隨機規劃（博士課程，與另一位老師合上）；高級運籌學（2012秋）。

劉光富，教授、博士生導師，管理科學與工程系。研究領域：管理理論與工業工程；再生資源與循環經濟（再生資源回收再利用理論、方法、技術，包括逆向物流與閉環供應鏈，再生資源生態加工園區規劃與管理，再生資源產業政策、標準、規范，循環經濟、生態產業化等方面的研究）；企業與創新管理。

林杰博士，現任同濟大學經濟與管理學院教授，博士生導師，碩士生導師。主要授課：智能商務，機器學習與智能決策，電子商務，信息管理與信息系統，信息系統前沿等。目前為同濟大學經濟與管理學院信息管理與信息系統專業方向學術帶頭人。2009年美國普林斯頓大學計算機系高級訪問學者，2008年教育部新世紀人才項目(來自:考研派小站公眾號)獲得者，2002年上海市優秀青年科技人才啟明星獲得者；主持過國家863項目、國家自然科學基金項目、上海市重點項目等。曾獲得上海市科學技術進步獎二等獎一項，三等獎兩項。主要研究方向：機器學習與智能決策，量化交易，決策支持系統，供應鏈優化與仿真，數據挖掘，商務智能，神經網絡深度學習在管理決策中應用等。

同濟大學

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