數據科學與大數據技術專業介紹

發布日期：2019-05-11 瀏覽次數： 字號：[ 大 中 小 ]

1歷史沿革

 

隨著移動互聯網的崛起，全球數據正呈現爆炸性增長，現在數據規模大約每兩年翻一番。現有數據不僅指人們在互聯網上發布的海量信息，還包括各種設備、建筑、系統、人員、業務、場景等產生的各種結構化、半結構化與非結構化數據，我們現在正處在一個產生大數據的時代、更是需要大數據力量的時代，數據科學與大數據技術運用而生。2016年教育部正式開始該專業的本科招生，我校數據科學與大數據技術專業自2019年開始招生。該專業除了接受系統完善的本專業課程培養外，還需要參加一系列的校內外專業實習實訓，參加“藍橋杯”全國軟件和信息技術人才大賽、“泰迪杯”全國大學生數據挖掘大賽、全國大學生數學建模競賽、全國大學生大數據技能大賽、全國高校大數據應用創新大賽、五一數學建模大賽等賽事的鍛煉。我校本專業主要培養緊貼應急管理事業服務防災減災救災特色鮮明的應用型高素質的數據科學家和大數據應用專門人才。

 

2培養目標、培養規格及基本要求

 

培養目標:本專業培養適應國家經濟社會和應急管理事業發展需求，德、智、體、美、勞全面發展，具有社會責任感，良好的科學、人文素養，求真理、悟道理、明事理，富有安全意識、創新創業精神、國際視野，具有良好的數學和數據科學基礎、計算思維能力、掌握數據科學與大數據技術專業的基本理論與方法，得到數據科學家、大數據分析師的基本訓練；具有大數據分析、處理、服務、開發和應用的能力，能夠在IT行業從事數據挖掘、大數據分析等工作的應用型高級復合型專門人才。

 

培養規格：根據學校“基礎適度、口徑適中、特色突出、實踐能力強、綜合素質高”的培養規格，本專業學生接受良好的數學基礎訓練、重點學習數據科學與大數據技術專業的基礎理論與基本知識，接受數據科學和大數據技術方面的基本訓練。畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：

 

（1）具有良好的政治、思想、道德、身體和心理素質，誠實守信、溝通合作、負責擔當、團結克難的意志品質；

 

（2）具有良好的數學基礎和計算思維能力，掌握數據科學與大數據技術專業的基本理論和基本方法；

 

（3）掌握數據科學的基本理論和方法，熟悉大數據分析主流生態開發環境，初步具有大數據分析的實踐能力；

 

（4）通過各種形式的專業教學環節培養學生理論聯系實際的能力，能運用所學的理論、方法和技能解決某些實際問題，特別是應急管理中實際問題；

 

（5）掌握中外文資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法，具有初步的科學研究和實際工作能力；

 

（6）具備較強知識更新、技術跟蹤和創新能力，具備進一步學習和掌握新知識能力。

 

3課程設置

 

主干學科：數學、計算機科學、統計學

 

核心課程：數學分析、高等代數、概率論與數理統計、常微分方程、計算思維與數據科學、C程序設計、數據結構與算法分析、面向對象程序設計(JAVA)、數學模型及軟件、機器學習、數據庫系統、Linux基礎、Python程序設計、操作系統、計算機網絡、大數據技術、大數據分析應用、復雜數據統計方法、數據分析與可視化、突發事件輿情分析、事故調查與分析等。

 

主要集中實踐性教學環節：認識實習、數據結構與算法分析課程設計、數學模型及軟件課程設計、面向對象程序設計(JAVA)課程設計、數據庫系統課程設計、復雜數據統計方法課程設計、專業實訓、畢業實習等。

 

主要專業實驗：計算機科學導論課程實驗、C程序設計課程實驗、數據結構與算法分析課程實驗、數學模型及軟件課程實驗、面向對象程序設計(JAVA)課程實驗、機器學習課程實驗、數據庫系統課程實驗、復雜數據統計方法課程實驗、操作系統課程實驗、計算機網絡課程實驗、Linux基礎課程實驗、復雜數據統計分析方法課程實驗、大數據技術課程實驗、大數據分析應用課程實驗、數據分析與可視化課程實驗等。

 

4專業特色與優勢

 

數據科學與大數據技術專業屬于計算機門類，是數學、統計學、計算機科學高度交叉融合的復合型專業。我校隸屬于國家應急管理部，本專業定位服務于我國應急管理事業和防災減災救災事業，開設了“空間數據分析、安全綜合評價、突發事件輿情分析、應急救援計算機仿真、事故調查與分析、災害風險科學”等特色課程，因此特色鮮明，部屬高校優勢明顯。

 

5就業深造

 

本專業是數學、計算機科學和統計學三者高度交叉融合的應用型專業，課程中大多數課程是計算機類課程，因此畢業后主要從事大數據產品開發或大數據分析。

 

本專業將來考研可以報考數學類所有專業、統計類所有專業、計算機科學類所有專業及信息工程類等專業或方向的。

 

本專業暫無畢業生。

 

6修業年限：四年

 

7授予學位：理學學士

 

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