三亞學院專業學位碩士研究生培養方案電子信息碩士(0854)
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三亞學院專業學位碩士研究生培養方案電子信息碩士(0854) 正文
一、類別和領域(研究方向)1.類別和領域概況
本學位點是電子信息碩士專業學位授權點。電子信息專碩有12個研究領域(方向),本專業學位授權點設置了其中的計算機技術、大數據技術與工程、人工智能、網絡與信息安全4個研究方向。三亞學院電子信息授權點隸屬于工學部,依托工學部信息與智能工程學院、理工學院的高性能計算中心(超算中心)、工業互聯網實驗中心、陳國良院士創新團隊和容淳銘院士工作站、信息與海洋通訊研究所等資源和平臺進行建設。圍繞智能網聯汽車的環境感知、車路協同、數據安全,大數據精準營銷等相關技術開展研究,針對海南自由貿易港建設中面臨的數據安全有序流動、貿易自由便利、發展現代服務業和高新技術產業等問題,運用大數據、人工智能、區塊鏈等技術和方法,服務于海南產業數字化轉型、智慧海南建設和海南“海陸空”特色產業發展。
2.研究方向
(1)計算機技術
本方向主要從事計算機系統管理與維護,計算機信息處理與軟件研發,算法分析與設計等計算機應用技術的研究,面向計算機與信息產業、旅游業、現代服務業、高新技術產業、康養等產業,培養在計算機和信息技術相關領域具備計算機技術研究與應用能力的高層次應用型專門人才。
(2)大數據技術與工程
本方向主要從事大數據采集與清洗、大數據高效存取與管理、大數據分析與處理、數據挖掘、大數據可視化、數據產品的開發與應用等技術和方法的研究,面向工業互聯網、汽車智能制造、現代服務業、熱帶特色農業等產業,培養具備大數據分析、處理與應用能力的高層次創新型、應用型專門人才。
(3)人工智能
本方向主要從事圖形圖像、視頻、光譜等多源信息智能采集及預處理技術,機器學習及深度學習模型與方法,多源信息智能處理與分析等人工智能技術與方法研究,面向城市治理、智能網聯汽車、遙感與地理信息科學等產業與領域,培養在人工智能相關產業和領域具備人工智能技術研究與應用能力的高層次復合型、應用型專門人才。
(4)網絡與信息安全
本方向主要從事云計算環境下數據安全和訪問控制、隱私計算、區塊鏈安全、外包數據的安全審計、工業控制系統信息安全防護等技術和應用的研究。面向智能交通系統、大數據資產流通、智慧醫療、數字金融和工業互聯網等產業,培養具備數字信息安全和隱私保護技術和應用能力的高層次復合型、應用型專門人才。
二、培養目標
培養適應國家和海南自由貿易港建設和未來社會與科技發展需求、服務于國家和海南旅游業、現代服務業、高新技術產業、熱帶特色高效農業和制造業需要,德智體美勞全面和諧發展,具有創新精神、實踐能力、社會責任和國際視野,具備扎實的電子信息領域知識,掌握解決電子信息領域工程問題所需理論、具有從事電子信息、人工智能、大數據、工業互聯網、智能網聯汽車、數字化、遙感科學等領域的科學研究、工程設計實施與管理、知識傳授等能力,具有良好職業素養的創新型、復合型、應用型人才。
具體要求:
1.擁護黨的基本路線和方針政策,具有較高的政治思想覺悟,遵紀守法,同時具備良好的道德品質、身體素質與心理素質。
2.掌握所在專業領域堅實的基礎理論和專業知識,具有較強的分析、解決實際問題的能力,能夠承擔專業技術或管理工作,具有創新能力、創業能力、實踐能力和良好的職業素養的創新型、復合型、應用型人才。
3.掌握一門外國語,具有應用外語開展研究和實踐活動的能力。
4.具有成熟健全的心理和健康的體魄,有良好的職業道德和創新精神,恪守學術道德,具有嚴謹的科研作風,良好的團隊合作精神和較強的交流能力。
三、基本學制
1.基本學制:全日制專業學位碩士研究生為3年。在基本學制規定時間內,專業學位研究生應完成課程學習、專業實踐、學位論文研究、論文答辯和學位申請、審查等各項工作。
2.申請學位最長年限(含休學時間):全日制專業學位碩士不得超過5年。
四、培養方式
產教融合育人機制+校內外雙導師制。依托省內外科研院所、行業、企業建立的產教融合研究生聯合培養基地開展專業學位研究生培養工作。行業產業全方位參與研究生培養各環節,學校與行業產業共同制定培養方案,共同開設實踐課程,共同編寫精品教材,實現教育資源優勢互補。校內導師為責任導師,主要負責制訂研究生培養計劃,組織開題、中期考核和學位論文答辯,指導項目研究和學位論文等工作,并對研究生的思想品德、學術道德有引導、示范和監督責任。校外科研院所、行業、企業的導師協助解決學生在企業開展學位論文工作所需的研究條件,參與實踐實訓和學位論文的指導、學位論文質量監督和答辯等多個環節的質量把關。
五、課程體系及學分構成
1.學分設置
課程設置和教學進度全日制專業碩士按3年基準學制安排。同等學歷或跨專業攻讀專業學位碩士的研究生,須補修本專業本科階段的主干課程2門,成績合格但不計入總學分。總學分不低于35學分,課程學習總學分不低于27學分,專業實踐總學分不低于6學分,學位論文工作時間不少于1年。
2.課程體系構成
(1)公共基礎課:公共基礎課包括思想政治課、外語、論文寫作等課程。
(2)專業核心課:專業核心課包括專業基礎課、專業核心課、專業實踐課。
3.專業實踐
專業學位碩士研究生的專業實踐包括校內專業實踐和校外實習實踐。實踐教學時間不少于1年。
電子信息專業學位碩士研究生課程體系及學分構成
課程類型 |
課程 性質 |
課程名稱 | 學分 | 學時 |
開課 學期 |
考核方式 | 學分要求 |
公共基礎課 | 必修 | 中國特色社會主義理論與實踐研究 | 2 | 30 | 1-2 | 考試 | 8 |
英語 | 4 | 60 | 1-2 | 考試 | |||
論文寫作 | 1 | 15 | 1-2 | 考查 | |||
工程倫理 | 1 | 15 | 1-2 | 考試 | |||
選修 | 習近平新時代中國特色社會主義思想 | 1 | 15 | 1-2 | 考查 | ≥1 | |
中國共產黨黨史 | 1 | 15 | 1-2 | 考查 | |||
新中國史 | 1 | 15 | 1-2 | 考查 | |||
改革開放史 | 1 | 15 | 1-2 | 考查 | |||
社會主義發展史 | 1 | 15 | 1-2 | 考查 | |||
憲法法律 | 1 | 15 | 1-2 | 考查 | |||
中華優秀傳統文化 | 1 | 15 | 1-2 | 考查 | |||
專業核心課 | 必修 | 并行處理與體系結構 | 2 | 30 | 1 | 考試 | 8 |
機器學習 | 2 | 30 | 2 | 考試 | |||
算法分析與設計 | 2 | 30 | 1 | 考試 | |||
機器人控制技術 | 2 | 30 | 2 | 考試 | |||
選修1:至少選2門 | 矩陣理論 | 2 | 30 | 1 | 考試 | ≥4 | |
隨機過程 | 2 | 30 | 1 | 考試 | |||
最優化方法 | 2 | 30 | 2 | 考試 | |||
近世代數 | 2 | 30 | 2 | 考試 | |||
選修2:至少選3門 | 計算機視覺 | 2 | 30 | 1 | 考試 | ≥6 | |
區塊鏈技術 | 2 | 30 | 2 | 考試 | |||
高級密碼學 | 2 | 30 | 1 | 考試 | |||
隱私計算 | 2 | 30 | 2 | 考試 | |||
攝影測量 | 2 | 30 | 1 | 考試 | |||
遙感信息處理 | 2 | 30 | 2 | 考試 | |||
推薦算法案例 | 2 | 30 | 1 | 考查 | |||
大數據技術案例 | 2 | 30 | 1 | 考查 | |||
自然語言處理 | 2 | 30 | 2 | 考試 | |||
神經網絡與深度學習 | 2 | 30 | 2 | 考試 | |||
智能決策與支持系統 | 2 | 30 | 2 | 考試 | |||
專業 實踐 |
必修 | 智能網聯汽車工程實踐 | 2 | 30 | 2 | 考查 | ≥6 |
計算機視覺SLAM實踐 | 2 | 30 | 2 | 考查 | |||
專業實習 | 4 | / | 3-6 | 考查 | |||
補修課 | 跨學科或同等學力學生必修至少兩門,計成績,不計學分。 | 數據結構 | 0 | 60 | 1-2 | 考試 | 0 |
計算機網絡 | 0 | 45 | 1-2 | 考試 | |||
數據庫 | 0 | 60 | 1-2 | 考試 | |||
操作系統 | 0 | 60 | 1-2 | 考試 | |||
學位論文 | 2 | / | 5-6 | 考查 | 2 |
1.論文選題
學位論文選題應來源于計算機、大數據、人工智能、信息安全等相關領域的工程實際或具有明確的工程技術背景和應用價值,可以是新技術、新工藝、新方法、新系統、新應用、新產品的研制與開發等。
2.論文形式
論文形式可根據各專業領域的特點,以研究論文體現。
3.論文內容
學位論文內容可以是工程設計與研究、技術研究、工程軟件或應用軟件開發等。
4.論文撰寫
學位論文須在導師指導下獨立完成,要體現研究生綜合運用科學理論、方法和技術解決實際問題的能力。論文字數在3萬字以上。
七、畢業及學位授予
修滿規定學分,完成論文必修環節,并通過論文答辯者,則準予畢業,對于全日制專業學位碩士研究生發給專業學位碩士研究生畢業證書;經學院學位評定分委員會審核,報校學位評定委員會討論通過后可授予專業學位,并發給學位證書。
三亞學院
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