蘭州大學數學與統計學院應用統計專業學位碩士研究生培養方案
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蘭州大學數學與統計學院應用統計專業學位碩士研究生培養方案 正文
碩士研究生培養方案
代碼: 025200 (Applied Statistics)
“應用統計碩士”為國務院學位辦正式批準設立的專業碩士學位,是在統計學科基礎上,為適應我國現代統計事業對應用統計專門人才的迫切需要、完善應用統計人才培養體系、創新應用統計人才培養模式、提高應用統計人才培養質量而特設的碩士專業學位。應用統計碩士專業學位和學術學位處于同一層次,培養方向各有側重,其對研究生的培養具有實用性、技能性、實踐性強、應用性廣的特點,主要面向經濟社會產業部門專業需求,培養各行各業特定職業的專業人才。“應用統計碩士”英文名為“Master of Applied Statistics”,英文縮寫為M.A.S.。
本學位的優勢在于,即適應我國經濟建設對實用型統計和數據分析人才的需求,又充分借鑒了國際上培養專業統計和數據分析人才的先進經驗,且與目前國內的職業資格認證制度(調查分析師)互相配合和銜接,從而使得本學位的市場需求廣泛,教學內容和手段先進,具有良好的發展前景。
一、 領域概況
統計學作為涵蓋應用統計專業的一級學科,是一門關于用科學方法收集、整理、匯總、描述和分析數據資料,并在此基礎上進行推斷和決策的科學。
統計學有如下的性質和特點:
1、統計學研究的對象是客觀現象的數量方面。隨著人類活動各種實踐的需要,各個領域都要研究事物的數量方面,以及密切聯系數量方面來研究事物的本質。因此統計的應用越來越廣泛。統計方法已滲透到其他學科領域,成為當前最活躍的學科之一。
2、統計學研究的是群體現象的數量特征與規律性。客觀世界是十分復雜的,但根據其不同的性質加以分類就形成各種群體,在統計學中把所研究的某類客觀現象的群體稱作總體, 統計研究的最終目的是研究總體的數量特征及其規律性。
3、統計學是一門方法論的科學。在統計學界對統計學的性質有實質性科學和方法論科學之爭。普遍認為統計學是實用性很強的科學,就統計工作來說,他總是研究實際問題的,統計的方法也是從現實問題中產生的。這些方法和原理構成了統計學的基本內容。
目前統計方法已成為科學研究和各種管理的重要工具,它是一門年輕而引人入勝的科學,并且還在不斷發展。
統計學的研究和應用有著非常廣泛的領域,結合我校特點和實際需要設置以下幾個培養方向:金融、保險與風險管理,生物與醫學統計,抽樣方法與數據分析。
二、 培養目標
本學科培養的碩士應是德、智、體全面發展的應用統計學方面高層次的專門人才,畢業生應達到的要求是:
1、具有堅定正確的政治方向,掌握馬克思主義的基本原理,具有正確的世界觀、人生觀和價值觀,遵紀守法,具有高度的事業心和社會責任感,具有良好的道德品質和學術修養,具有創新精神和實踐能力。
2、具有良好的科學素質、嚴謹的治學態度及較強的開拓精神,善于接受新知識,提出新思路,探索新課題,具有較強的適應性。具有扎實的統計學理論基礎,系統地掌握統計學的基本理論和方法,能熟練地運用統計方法分析數據和解決實際統計應用問題,了解統計理論發展的前沿動態。掌握數據采集、處理、分析和開發的知識與技能,具備熟練運用計算機及數學和統計軟件處理和分析數據的能力,初步具有獨立進行理論研究的能力或運用專業知識與有關專業人員合作解決某些實際應用問題的能力,能夠勝任政府部門、大中型企事業單位和咨詢及研究機構的數據采集、整理、分析、統計建模、推斷和預測方面的應用統計工作。
3、掌握一門外國語,能用外語熟練地閱讀相關文獻,并具有初步從事國際學術交流的能力。
4、就業去向
應用統計的畢業生可以從事統計應用方面的工作,例如可以在大型的咨詢公司從事市場調查的工作,各行業各公司的市場部門從事市場分析工作,國家統計局從事與數據統計相關的工作等。
三、 學習方式及年限
學習方式實行全日制脫產學習,學制為3年,最長在校年限不超過4年(含休學)。
四、 培養方式及環節要求
應用統計專業學位研究生采用“三模塊”培養方式,即課程學習+專業實踐+學位論文。
鼓勵實行雙導師制,由校內導師和校外相關行業的具有實際工作經驗的統計領域的專家組成導師指導小組。
課程學習階段在校內導師指導下進行,分為兩個階段:集中授課階段和導師指導下的專業訓練階段。課程學習實行學分制,在校期間應修的學分按照本方案第五條“課程設置與學分要求”執行。
(1)定位統計職業導向,課程與論文并重,講授與操作結合,課堂教學與社會實踐結合,突出統計實踐能力培養。
(2)閱讀文獻、參加學術活動,注重科研能力、社會活動能力、寫作能力和創新能力的培養。
應用統計碩士研究生應積極參加課程討論班,強化統計理論和統計方法訓練,應在導師指導下閱讀前沿文獻并積極參與學術研討班,掌握專業前沿動態,參加學術前沿講座不少于一次; 要求每個研究生每學期對自己參加的學術活動做一次總結性匯報,由導師進行考核。
五、 課程設置與學分要求
總學分: 不低于46學分,其中學位課不少于12門
公共課:8學分,其中學位課5門
專業必修課:不低于19學分,其中學位課7門
選修課:不低于12學分
必修環節: 7學分
欄目 | 課程編號 | 課程名稱 | 是否學位課 | 學分 | 學時 | 備注 |
公 共 課 |
0651120011 | 第一外國語(英語)(1) | 是 | 2 | 72 | |
06511300X | 高級英語 | 是 | 2 | 36 | 六選一 | |
073112003 | 中國特色社會主義理論與實踐研究 | 是 | 2 | 36 | 必修 | |
064112002 |
自然辯證法概論 (2011版) |
是 | 1 | 18 | 指選,二選一 | |
064112003 | 馬克思主義與社會科學方法論 | 是 | 1 | 18 | ||
073112004 | 學術道德規范與形勢政策 | 是 | 1 | 18 | 必修 | |
專 業 必 修 課 |
011213001 | 高等概率統計 | 是 | 3 | 54 |
|
011213002 | 金融工程 | 是 | 3 | 54 | ||
011213003 | 隨機過程 | 是 | 3 | 54 | ||
011213004 | 多元統計分析 | 是 | 3 | 54 | ||
011402001 | 專業外語(數學) | 是 | 1 | 36 | ||
011213005 | 時間序列分析 | 是 | 3 | 54 | ||
011213006 | 風險理論 | 是 | 3 | 54 | ||
選 修 課 |
011503001 | 數學模型概論 | 否 | 3 | 54 |
不低于12學分 |
011503002 | 現代統計分析方法 | 否 | 3 | 54 | ||
011503003 | 數據挖掘 | 否 | 3 | 54 | ||
011503004 | 期權、期貨與衍生證券 | 否 | 3 | 54 | ||
011503005 | 生物統計學 | 否 | 3 | 54 | ||
011503006 | 可靠性數學理論 | 否 | 3 | 54 | ||
011503007 | 生存分析 | 否 | 3 | 54 | ||
011503008 | 應用隨機微分方程 | 否 | 3 | 54 | ||
011503009 | 保險與精算 | 否 | 3 | 54 | ||
011503010 |
現代統計計算 及軟件應用 |
否 | 3 | 54 | ||
011503011 | 應用隨機動力系統 | 否 | 3 | 54 | ||
011503012 | 現代醫學統計學 | 否 | 3 | 54 | ||
011503013 | 金融投資分析 | 否 | 3 | 54 | ||
011503014 | 人工智能與模式識別 | 否 | 3 | 54 | ||
011503015 | 投資組合理論 | 否 | 3 | 54 | ||
011503016 | 統計極限理論 | 否 | 3 | 54 | ||
011503017 | 統計決策理論與Bayes方法 | 否 | 3 | 54 | ||
011503018 | 金融數學模型及預測 | 否 | 3 | 54 | ||
011503019 | 試驗設計與分析 | 否 | 3 | 54 | ||
011503020 | 非參數統計 | 否 | 3 | 54 | ||
011503021 | 應用隨機網絡 | 否 | 3 | 54 | ||
011503022 | 組合最優化 | 否 | 3 | 54 | ||
011503023 | 預測技術與方法 | 否 | 2 | 36 | ||
011503024 | 文獻選讀 | 否 | 2 | 36 | ||
011503025 | 現代管理統計學 | 否 | 3 | 54 | ||
必 修 環 節 |
zs703001 | 開題報告 | 否 | 1 | 必修 | |
zs703002 | 專業實踐 | 否 | 6 | 必修 |
專業實踐是專業學位研究生培養中的必修環節,研究生在學期間實習實踐時間不少于半年,可采用集中實踐與分段實踐相結合的方式。
專業學位研究生實踐場所主要依托學校或學院與政府機關、企事業單位共建的實踐基地,也可根據需要到導師的科研協作單位或其他相關實踐單位進行專業實踐,聘請行業具有實踐經驗的人員擔任校外導師,共同指導研究生的實踐環節,強化研究生的實踐能力培養。
專業實踐活動的過程管理和考核按照《蘭州大學全日制專業學位碩士研究生專業實踐管理辦法》實行,考核合格后,方可申請畢業及學位論文答辯。
七、 學位論文及學位授予
(1)攻讀全日制專業碩士學位研究生必須完成培養方案中所規定的所有課程學習(獲得培養方案規定的學分,成績合格),專業實踐考核合格,并且在正式期刊(以中國科技論文統計源期刊目錄為準)級別以上發表學術論文至少一篇,或經導師同意論文進行匿名評審合格后,方可申請學位論文答辯。
申請提前畢業的研究生除了滿足上述課程學習和專業實踐條件外,必須在中文核心期刊(以中國科技論文統計源期刊目錄為準)級別以上正式發表學術論文兩篇以上,其中至少一篇發表在CSCD(中國科學引文數據庫)級別以上期刊上,經導師同意方可申請提前畢業。
(2)論文選題應來源于應用統計實際問題并和實際案例緊密結合,體現學生運用應用統計及相關學科理論、知識和方法、分析解決實際問題的能力。論文選題應由評議小組進行評議,并填寫《蘭州大學應用統計碩士學位論文選題報告評議表》。
學位論文的形式可以多種多樣,可采用與數據收集、整理、分析相關的研究報告,調查方案、數據分析報告及統計案例分析。論文應具備一定的技術難度和先進性,體現作者綜合運用科學理論、方法和技術手段解決實際問題的能力,具有先進性、實用性。
學位論文工作應在導師指導小組下由攻讀學位者本人獨立完成,導師指導小組對論文選題、開題報告、論文質量全面負責,并對論文的關鍵環節進行指導。從確定論文題目到寫作完成,至少1年。
(3)學位論文評閱人至少為2位(其中校外相關行業的專家不少于1位)與論文本領域相關的、具有副高以上(含副高)職稱的專家。答辯委員會應由5位或7位具有副高以上職稱的專家組成,其中校外相關相關行業的專家不少于2位,答辯委員會主席應由具有豐富實踐經驗的專家擔任。
(4)學位授予
蘭州大學碩士專業學位應用統計專業研究生,學完應用統計專業教學計劃規定的課程,考試成績合格, 修滿規定學分,專業實踐考核合格,按要求獨立完成碩士論文并通過答辯者,頒發蘭州大學碩士研究生畢業證書,授予蘭州大學應用統計專業碩士學位(MAS)。
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