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2021齊魯工業大學數學分析研究生參考書目

623 數學分析：《數學分析》，華東師范大學數學系，高等教育出版社（第四版）。

齊魯工業大學考研數學經驗回顧

在考研復習中，我們常常會覺得到了某個階段后，依然努力看書做題卻看不到進步，做題也總是在一個水準上徘徊不前。以數學這門課為例，這樣的瓶頸期一般有兩個。

第一個瓶頸期
數學的第一個瓶頸期出現在真題110-120分的水準。在此階段，考生已經形成了一定的實考能力，對大部分真題難度的題目有思路，可以解答出大多步驟。但就整套試卷來看，計算失誤與概念小題丟分多，考后復盤懊悔不已：“我竟然這也算錯了”“這里我明明知道的”。奇怪的是，下回再做，還是會在計算和概念上丟這些分。

什么原因？概念理解不深，面對變式反應慢，解題熟練度不夠。如何解決？很多支招者會說：繼續做題啊。題仍是要做的，但此時同時結合自己的錯點回顧整個知識體系尤為重要。具體做法是：
1.結合教輔與筆記要點回顧整個知識體系；
2.整理自己的錯題，分析錯因，收集歸納客觀題各類反例；
3.做一些新題鞏固效果。
三管齊下，第一個瓶頸必可順利突破。

第二個瓶頸期
突破110-120這個瓶頸后，再練習歸納一段時間后，會達到130左右的水準。多出的這10多分，就是知識脈絡更清晰，從而計算丟分更少，概念題更有把握得分。此時有些考生通過“模擬—歸納—總結”可以繼續進步，達到135+的水準，而更多考生會停在130左右這一水準上，很難再進一步。這就是數學的第二個瓶頸期。

原因何在？對知識點本質缺乏深度理解，從而面對較靈活的題目很難從容；數學思維培養不到位，從而無法與所謂不常見的難題博弈。如何解決？除繼續模擬與查漏補缺外，切換復習視角是可行之道。

何為切換視角？復習時，考生本是接招的一方。老師講課，我們聽；老師出題，我們做。如果想在130左右的水準上更進一步，可將自己切換到對方的視角上。正所謂知己知彼，百戰不殆。

具體做法是：
1.切換到授課老師或教輔編寫者視角，結合過去的筆記和教輔想一想每章有哪些重要的點需要給學生們說；易混淆的點需要提醒學生注意什么，通過哪些好例子可以給聽眾解釋清楚；有哪些內容和其他章節的點有關聯，容易出哪些題。后期復習時間緊張的話，不一定要寫很多文字的東西，簡要的寫出每章想讓假想中的“學生”一定要關注的東西即可。
2.切換到命題者視角，在審視題目時(一般在做完后)思考下這題考哪些點，設置干擾項想讓考生掉入何種陷阱，如果想變得更難可以改哪些條件或是和哪些知識點進一步綜合。有了這種站在對手角度上思考的習慣，對于考試時遇到的各類活題會更好的應對。

通過這樣兩個視角切換，可以“看透迷霧，料敵于先”，進一步提升自己的實戰能力。

有的考生可能會問，“我數學在60-70分水準就是瓶頸期了，怎么破？”如果在這個水準上，并不是瓶頸期，而是基礎還沒掌握全，熟練度還不夠，還需要繼續努力看書做題。只要有行動，認真的復習下去，總能一步步追上來。

齊魯工業大學數學與統計學院簡介

數學與統計學院現有信息與計算科學、應用統計學、智能科學與技術三個本科專業，一個校企合辦本科專業信息與計算科學（云計算方向），一個齊魯英才學堂人工智能特色班。設有數學一級學科碩士點、運籌與控制科學二級交叉學科碩士點。在校本科生、碩士研究生1100余人。此外，數學與統計學院還承擔著全校碩士研究生、本科生的數學系列課程的教學任務。
學院現有教職工69人，其中教授8人，副教授15人，博士后4人，博士32人，在讀博士2人，校級教學名師3人，校師德標兵2人，校級青年教學優秀獎獲得者4人，校科技標兵1人。設有信息與計算科學系、應用統計系、智能科學系、公共數學教學部4個教學單位和應用數學研究所、智能計算與技術研究所。
學院設有數學與統計學院計算中心，下設大數據實驗室、智能計算實驗室、智能感知實驗室，實驗教學用房使用面積1000余平方米。擁有北航CG大數據和人工智能教學科研平臺、BCM集群管理平臺以及13臺高性能GPU服務器、300余臺微型計算機，教學儀器設備價值1000余萬元。
學院師資力量雄厚，學術氣氛濃郁。近5年承擔14項國家自然科學基金項目，9項省級科研教研課題，到賬科研經費700萬元；發表學術論文300余篇，被SCI、EI、ISTP收錄論文180多篇；撰寫教材和學術專著16部；建設省、校級精品課程5門；獲省級教學成果獎5項；信息與計算科學教學團隊于2012年被評為校級教學團隊，機器人-環境智能交互團隊2019年獲批山東省青年創新團隊；信息與計算科學專業于2012年被評為校級特色專業，2013年成為山東省應用型特色名校重點建設專業，2019年入選山東省一流本科專業。
數學與統計學院承擔我校全國大學生數學建模競賽、美國大學生數學建模競賽、全國大學生數學競賽、全國研究生數學建模競賽等學生學習競賽的組織管理和輔導培訓工作，近5年獲得全國大學生數學建模競賽國家級獎勵18項、省級獎勵80項，美國大學生數學建模競賽獎勵15項，大學生數學競賽國家級獎勵90項、省級獎勵200余項。

齊魯工業大學數學與統計學院智能科學系簡介

智能科學與技術系主要承擔智能科學與技術專業的教學與科研工作，現專業設置智能計算、智能系統兩個方向，擁有數學（一級學科）、運籌學與控制科學兩個碩士點，在校生150余人。智能科學與技術系具有良好的實驗實訓條件，擁有智能計算實驗室、智能感知實驗室，CG教學、科研平臺，服務專業學生的創新實踐環節。旨在培養具有良好的數學理論基礎、豐富的人工智能領域相關基礎理論知識、扎實的計算機編程技能和人工智能領域應用創新能力的學生。
“智能科學與技術”專業是2019年我校新增的四個本科專業之一。在齊魯工業大學（山東省科學院）“科教融合”政策的支持下，結合數學與統計學院、人工智能研究院的各自人才優勢，本專業已聚集起一支一流的師資隊伍，目前有33位專職教師，教師隊伍中70%具有博士學位，其中，數學與統計學院教師具有較好的數學背景和人工智能理論與應用方面的研究基礎，人工智能研究院教師在人工智能應用（智慧醫療、海洋大數據等）方面具有豐富的實踐教學經驗，知識結構合理。
智能科學與技術專業設置兩個方向：智能計算和智能系統。其中，智能計算方向側重智能算法的研究與設計，智能系統方向側重智能算法的實現與應用。該專業結合數學與統計學院和人工智能研究院的優勢，強化人工智能方向五大數學基礎，夯實數學與計算機科學專業水平，深化人工智能專業知識，掌握跨領域復合知識，強化學生實踐能力。該專業學生既具有良好的數學基礎和數學思維能力，又能掌握人工智能領域相關基礎理論與應用知識，熟悉人工智能相關前沿領域，在人工智能科學研究創新能力、應用創新能力和交叉領域融合創新能力方面具有較大優勢。
隨著人工智能時代的到來，社會對機器學習、深度學習和自然語言處理等人工智能方向人才的需求急劇增加，人才的缺口越來越大，畢業生受到各行各業的青睞，其就業前景廣闊。智能科學與技術專業為提升學生實踐能力、應用能力和創新能力的培養，采取齊魯工業大學和中國高科集團產教融合共建方案，進行企業賦能項目實訓，重點培養具有嚴謹的數學邏輯思維能力，系統掌握人工智能領域相關基礎理論知識，人工智能領域相關技術過硬的應用型創新人才。該專業畢業生可在IT公司、互聯網公司及其他大型公司從事人工智能算法和系統的研發與測試工作；或在政府機構、教育機構、信息中心、數據中心及企業的技術部門和行政管理部門從事與智能科學與技術相關的工作；也可在國內外繼續攻讀碩士或博士研究生，具有十分廣闊的發展空間。

齊魯工業大學數學與統計學院運籌與控制科學碩士點簡介

一、學科概況
運籌與控制科學碩士點有教學、科研人員14人，其中教授5名，副教授5名，博士6名。近5年來，先后主持或參與完成國家自然科學基金、數學天元基金、教育部重點項目等在內的省部級以上縱向項目20多項，獲得省部級一等獎1項，二、三等5項，獲得山東省高校優秀科研成果獎二等獎1項。該學科目前承擔著國家自然科學基金、數學天元基金等多項縱向課題以及產學研協作的橫向課題，具有扎實的研究工作基礎。近5年來，在國內外重要期刊和國際會議上發表論文100多篇，其中被SCI、EI、ISTP收錄40多篇，其中包括3篇發表在控制屆Top雜志Automatica上。
二、主要研究方向
01系統控制理論及應用：主要開展預測控制、魯棒控制、非線性控制、隨機系統濾波、估計與適應控制、故障診斷與容錯控制等領域的理論研究工作，以解決具有參數擾動和未建模動態的不確定系統，以及時變、非線性、隨機系統的分析、控制、濾波及可靠性等問題。
02 統計決策與管理：基于概率統計、決策分析、運籌與優化等數學工具，研究決策理論與技術、數據處理與分析、智能化算法、優化的理論與算法、決策論、規劃。本方向重點在利用統計決策的理論解決實際問題，還有求解各類最優化問題的連續化算法以及智能算法等方面的研究。
03 復雜網絡：主要包括網絡的幾何性質，形成機制，演化規律，模型性質，以及結構穩定性，演化動力學機制等問題。研究涉及圖論、統計物理學、計算機網絡研究、社會學等領域，主要方法是數學上的圖論、物理學中的統計物理學方法和社會網絡分析方法。
三、從業領域
運籌學以整體最優為目標，從系統的觀點出發，對所研究的問題求出最優解，尋求最佳的行動方案。所以它也可以看成是一門優化技術，提供的是解決各類問題的優化方法。運籌學已被廣泛應用到各種管理工程中，在現代化建設中發揮著重要作用。因此運籌學有很好的發展前景，具有運籌學背景的人才可以在管理方向上有進一步的發展。
隨著自動化水平不斷提高，控制系統本身日漸復雜，系統中的控制變量數也隨之增多，對控制性能的要求逐步提高，很多情況下都要求系統的性能是最優的，如時間最短、誤差最小、產量最高、成本最低、效益最大等，而且要求對環境的變化有較強的適應能力，但現在所依據的穩定性、快速性和準確性等設計指標難以滿足新的控制要求。所以現實社會對控制人才的要求也越來越高，掌握了運籌與控制理論的該專業畢業生將大有用武之地。
該專業畢業生可以繼續攻讀博士學位，也可以到高等學校、科研院所從事社會科學、管理科學、生命科學、控制工程等方面的研究工作，或到相關公司從事研發工作，就業前景十分廣闊。

齊魯工業大學數學與統計學院數學學科簡介

一、學科概況
2017年齊魯工業大學與山東省科學院整合，為本學科培養碩士研究生提供了良好的師資保障及先進的實驗儀器設備條件。目前該學科設有應用數學研究所、數據分析與機器學習研究所，擁有數學與統計學院大數據實驗室、智能計算實驗室、智能感知實驗室、北航CG大數據和人工智能教學科研平臺，與山東科學院國家超級計算濟南中心、海洋大數據與智能計算聯合實驗室共建科研團隊，為該學科教師及研究生提供了學術活動平臺。
本學科現有教學、科研人員46人，其中教授9人，副教授19人，具有博士學位的32人；碩士生導師24人，校外兼職導師13人。學科教師團隊年齡、職稱結構合理，學歷、學緣結構優良，踏實肯干、團結協作，科研成果豐碩，教學能力突出。目前本學科與香港浸會大學、美國德州南方大學、新加坡國立大學、美國杜克大學、北京師范大學、上海交通大學、山東大學等國內外知名大學有著長期穩定的學術交流合作，可以定期邀請本學科專家、學者來校講學、指導，同時選派教師、研究生到上述高校學習交流。
近5年，數學學科整體學術水平有了顯著提高，承擔參與各級各類科研課題35項，其中主持國家自然科學基金8項，國家重點研發項目2項，山東省自然科學基金6項，山東省重點研發課題3項，省高校科技計劃3項，橫向課題4項，參與縱向課題9項；獲得省部級各類科研、教學獎勵3（僅科研獎勵）項；發表學術論文112篇，其中SCI、EI、ISTP檢索論文100余篇；授權專利3項。
二、主要研究方向
01 系統控制理論及應用
本研究方向以工程系統為主要對象，以數學方法和計算機技術為主要工具，研究方向為確定性系統控制理論和隨機控制理論，將各種控制策略及控制系統的理論、方法和技術，應用于工程實際。主要涉及預測控制、魯棒控制、非線性控制、隨機系統濾波、估計與適應控制、故障診斷與容錯控制等領域的理論研究工作，解決具有參數擾動和未建模動態的不確定系統，時變、非線性、隨機系統的分析、控制、濾波及可靠性等方面的問題。
02 偏微分方程理論及應用
在數學、物理、化學以及生物等領域中，人們會遇到大量的非線性現象，而偏微分方程是構建科學、工程學和其他領域的非線性數學模型的主要手段。本方向以堅實的數學理論為基礎，以科學、工程、力學中的實際問題為背景，充分發揮多學科交叉的優勢，開展偏微分方程理論及其應用、動力系統、孤立子與可積系統、反應及擴散系統理論、高性能計算和滲流力學中帶有普遍性的關鍵科學問題研究。
03 數據分析與統計決策
數據作為信息的主要載體在當今信息化社會和大數據時代中扮演著重要的角色。數據蘊含著豐富的信息。如何從大量看似雜亂無章的數據中揭示其中隱含的內在規律、發掘有用的信息以指導人們進行科學的推斷與決策，成為廣泛關注的課題。本方向以各類型數據為主要研究對象，以代數、模糊及統計方法為理論工具，以計算機模擬技術為實驗工具，以決策應用為研究目的，解決實際問題。
04 智能系統及其在工程中的應用
本方向融合了數學、計算機、人工智能等眾多先進工具和技術，為多學科交叉研究方向。利用應用數學和人工智能領域的相關理論和方法，重點研究人工智能算法、智能人機交互、機器視覺和智能機器人的理論、技術和應用。優勢主要體現在利用應用數學和計算機工具，以實際工程應用為背景，研究相關的智能科學問題并應用于實際。
三、從業領域
數學作為基礎學科，在社會各領域的應用越來越廣泛、深入。無論是進行科研數據分析、軟件開發，還是從事金融保險，工程計算、通訊工程、人工智能等，都離不開相關的數學知識。隨著科技事業的發展和普及，數學專業與其他相關專業的聯系將會更加緊密。該專業畢業生可以繼續攻讀博士學位，也可以到高等學校、科研院所、相關企業、事業單位等部門從事數學理論、統計調查、信息管理、數據分析、大型工程計算、控制工程、優化管理等方面的研究工作，就業前景廣闊。

齊魯工業大學數學與統計學院信息與計算科學系簡介

信息與計算科學系主要承擔信息與計算科學專業的教學與科研工作,現開設信息與計算科學、信息與計算科學（云計算）兩個本科專業方向，擁有數學（一級學科）、運籌學和控制科學兩個碩士點，在校生600余人。信息與計算科學系具有良好的實驗實訓條件，注重學生創新能力、應用能力的培養。培養的學生具有良好的數學理論基礎、扎實的計算機編程技能和解決實際問題的能力。
 信息與計算科學系現有專任教師13人，（其中高級職稱5人，中級職稱7人，助教1人）具有博士學位的教師11人，碩士生導師3人，形成了一支朝氣蓬勃、學緣分布廣、學科分布合理、富有創新精神的師資隊伍。專任教師主要來自國內知名院校，教師學科主要涉及基礎數學、計算數學、運籌學與控制論、金融數學、系統科學、模式識別與智能系統和計算機科學等專業。該系注重教師教學和科研能力的培養，現具有國內外訪學經歷的教師6人，青年優秀教學能手2人。團隊成員主持或參與多項國家級和省部級教研和科研課題，縱向到位經費80余萬元，發表學術論文70余篇，其中三大檢索論文50余篇，產生了良好的學術影響。
     信息與計算科學系專業培養注重理論和實踐、創新的結合。信息與計算科學專業培養學生具有良好的科學素質和扎實的數學基礎，掌握計算科學、信息科學和軟件設計的基本理論與方法，受到科學研究的基本訓練，能運用所學知識和熟練的計算機技能解決實際問題。在考研和從事科學研究、教學、應用軟件開發、管理等工作中具有較大優勢。信息與計算科學專業（云計算方向）適應現代化建設和云計算領域發展的需要，采取齊魯工業大學和浪潮集團校企結合的聯合培養方式，進行就業對接的專業實習培訓，重點培養具有嚴謹的數學邏輯思維能力，系統掌握信息與計算科學基本理論，云計算領域相關技術過硬的實用性高級人才。
     信息與計算科學系的專業排名省內逐步提高，一志愿報考率逐年增加，社會影響力逐漸擴大。近年來，信息與計算科學系通過學業導師、學習興趣小組、創新實踐項目和暑期學校培訓的方式，注重學生創新和實踐能力的培養，提高學生利用數學知識和計算機工具解決實際問題的能力，所培養的學生具有扎實的邏輯思維能力和解決實際問題的能力。近年來，學生在全國大學生數學建模競賽和數學競賽中多次獲得國家一等獎、二等獎及山東省一、二、三等獎。部分學生考取了國內外知名院校的研究生和博士生，發表了多篇學術論文。部分學生在相關領域取得了一定的成績，獲得了較好的社會贊譽。

齊魯工業大學數學與統計學院應用統計系簡介

應用統計系隸屬于理學院，現任教師13人，其中教授1人，副教授5人，博士5人，碩士8人，以中青年教師為主。 2008年開設統計學專業，2011年開始招生，2013年改為應用統計學專業，累計招收486人。應用統計系主要承擔全校《線性代數》、《概率論與數理統計》、《數學模型》、《復變函數與積分變換》等公共基礎課程及應用統計學專業課程的教學工作。
本專業是由博士、碩士組成的一支思想水平高、業務能力強的師資隊伍，他們畢業于山東大學、哈爾濱工業大學、山東師范大學等著名高校。教師為人師表，教書育人，治學嚴謹，在教學和科研上取得了顯著成效。近幾年來，獲得校級青年教師教學優秀獎3人，獲得2015年山東省高校青年教師教學競賽三等獎1人，在2015和2017年全國高校數學微課程教學設計競賽中，獲得全國二等獎1人，華東賽區一等獎3人次、二等獎1人，2015-2016年指導全國大學生數學建模競賽獲得全國一等獎5項、二等獎8項、省一等獎13項。建成校級精品課程《線性代數》、《概率論與數理統計》，校級教學改革項目4項。近三年來在各類期刊上公開發表學術論文30余篇，其中被SCI∕EI收錄的有20余篇，承擔國家自然基金2項。
應用統計學專業是理學類統計學科的專業，專業編碼071202，學制四年，授予理學學士學位，目前設置金融統計、工業統計和大數據工程三個專業方向。金融統計是以數學、統計學、金融學和保險學為基礎的交叉學科，該學科主要應用統計學和數學的方法對金融保險數據進行分析，從而達到風險管理之目的；工業統計是關于數據的方法論學科，提供數據采集、數據處理、數據分析的各種方法；大數據挖掘就是運用各種方法，從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的有用信息和知識的技術。本專業采用理論與實踐并重的人才培養模式，配置了一系列專業上機實驗、專業綜合實驗等實踐環節強化數據分析操作能力，使學生具備進行研究或研發工作的理論基礎、專業技能、創新能力和創新意識。學生在各年的全國大學生數學建模競賽中榮獲國家一等、二等獎，在全國大學生數學大賽及英語競賽中也獲得佳績。2015屆畢業生有5人獲得國家勵志獎學金，3人獲得省政府獎學金，3個省級優秀畢業生，4個校級優秀畢業生，統計11級的2個班級先后被評為“優良學風班”。2015、2016和2017屆畢業生有20多人考取首都師范大學、東北財經大學、武漢理工大學等高校的碩士研究生，多人考取了公務員，大部分畢業生從事金融、保險、數據分析等工作。

齊魯工業大學數學與統計學院數學教學部簡介

數學教學部的前身是數學教研室，成立于1978年，至2011年下半年更名為數學教學部。截止到2016年10月共有專職教師14人（含菏澤專職教師1人）；2017年1月新調入教師1人（王存榮）；2017年3月教師退休1人（權惠利）；2017年7月新入職教師1人（李景慧）。目前共有專職教師15人（含菏澤專職教師1人），其中教授1人，副教授4人，具有博士學位的4人，45歲以下有11人，50歲以上有4人。教師們來自全國各大知名高校，學緣分布廣，職稱結構、年齡結構比較合理。
數學教學部承擔著全校（包括菏澤校區）《高等數學》、《微積分》等公共課程的教學任務。在新版的本科教學培養方案中，課程分為四個層次：《高等數學Ⅰ》為176學時，《高等數學Ⅱ》為144課時，《高等數學Ⅲ》為96課時，《微積分》為128課時。其中《高等數學》課程，1995年被評為第一批校級優質課程，2005年被評為校級精品課程。
數學教學部還承擔著全校的全國數學競賽輔導工作，其中在全國數學競賽中已獲得國家獎累計40多項；有三位教師獲得全國多媒體課件大賽三等獎2項；全國高校數學微課程教學設計競賽華東賽區獲獎5人次；發表SCI、EI等高水平科研論文20多篇；承擔的科研項目近10項；一人在美國北卡羅來納大學做訪問學者5年；一人破格晉升為副教授,其先后獲得了山東省教育廳高等學校科技計劃項目資助、國家自然科學基金青年基金項目資助和山東省自然科學基金面上項目資助。

齊魯工業大學數學一級學科碩士點簡介

數學一級學科(代碼：070100)
一、學科概況
本學科現有教學、科研人員41人，其中教授8人，副教授18人，具有博士學位的27人；碩士生導師14人，校外兼職導師8人。學科教師團隊年齡、職稱結構合理，學歷、學緣結構優良，踏實肯干、團結協作，科研成果豐碩，教學能力突出。
本學科設有應用數學研究所、數據分析與機器學習研究所，為該學科教師及研究生提供了進行學術活動的平臺。目前與新加坡國立大學、美國杜克大學、北京師范大學、上海交通大學、山東大學等國內外知名大學有著長期穩定的學術交流合作，可以定期邀請本學科專家、學者來校講學、指導，同時選派教師、研究生到上述高校學習交流。
近5年，數學學科整體學術水平有了顯著提高，承擔各級各類科研課題25項，其中主持國家自然科學基金9項，山東省自然科學基金5項，山東省重點統計課題1項，橫向課題6項，參與縱向課題13項；獲得省部級各類科研、教學獎勵7項；發表學術論文198篇，其中SCI、EI、ISTP檢索論文170余篇；授權專利11項。

二、主要研究方向
01系統控制理論及其應用
本方向主要開展預測控制、魯棒控制、非線性控制、隨機系統濾波、估計與適應控制、故障診斷與容錯控制等領域的理論研究工作，以解決具有參數擾動和未建模動態的不確定系統，以及時變、非線性、隨機系統的分析、控制、濾波及可靠性等問題。側重培養在工程領域中，能以數學方法和計算機技術為主要工具，研究各種控制策略及控制系統的理論、方法和技術，將其應用于工程實際問題的專業型才人。

02偏微分方程數值計算
偏微分方程數值計算主要應用有限元方法、有限體積方法、有限差分方法、譜方法等數學方法研究算法設計、收斂性分析、穩定性分析、計算效率分析等，并將研究結果應用于工程問題，涉及的領域包括計算流體力學、地下水數值模擬、油藏數值模擬、有限元方法固體力學和結構力學等。該方向側重培養能用偏微分方程理論解決機械制造、材料加工、航天航空、土木工程、國防軍工、能源、生物醫學等方面的數值模擬等問題的專業型人才。

03數據分析與統計決策
隨著大數據時代的到來，數據中蘊含的信息亟待挖掘，為決策者提供有價值的信息。本學科方向以數據為研究對象，統計方法為主要工具、決策應用為研究目的，注重解決實際問題的全過程。以上市公司、證券公司的業績數據為研究對象，以統計分析中的相關方法為主要數學工具，以模糊數學相關理論為輔助，研究其在期權定價、投資組合管理、風險管理等領域的應用。本方向培養能夠借助計算機技術挖掘數據內涵信息的交叉型人才。

04智能科學及其在工程中的應用
本方向融合了數學、計算機、人工智能等眾多先進工具和技術，是一個多學科相互交叉、融合的綜合學科，重點研究人工智能算法、智能人機交互、機器視覺和智能機器人的理論、技術和應用。優勢主要體現在利用應用數學和計算機工具，以工程應用為背景，研究相關的智能科學問題。本方向培養以數學為工具，利用智能科學技術，能夠解決機器人、智能系統等方面的理論和實際問題的應用型人才。

三、從業領域
數學作為基礎學科，在社會各領域的應用越來越廣泛、深入。無論是進行科研數據分析、軟件開發，還是從事金融保險，工程計算、通訊工程、人工智能等，都離不開相關的數學知識。隨著科技事業的發展和普及，數學專業與其他相關專業的聯系將會更加緊密。該專業畢業生可以繼續攻讀博士學位，也可以到高等學校、科研院所、相關企業、事業單位等部門從事數學理論、統計調查、信息管理、數據分析、大型工程計算、控制工程、優化管理等方面的研究工作，就業前景廣闊。

齊魯工業大學考研數學經驗貼

問題一：強化階段應該怎么進行呢？就是大量做題就可以了嗎？有什么需要注意的地方呢？

下面我們就給大家提一些強化階段需要注意的事項。

在開始強化復習階段之前，研寶寶們要明確這個強化階段的目的。由于已經進行了基礎階段的復習，大家應該對一些基本的定理、概念、公式有了一定的了解。

在強化階段主要以做題為主，通過大量的練習逐步掌握每個知識點出題的套路，以及每類題的解題過程。還有就是針對自己在基礎階段掌握不好的部分，做針對性訓練，達到提高的目的。基于以上的目的，強化階段復習有以下需要注意的方面：

首先，在強化復習階段，研寶們一定要多動手，多練習，鍛煉自己的解題能力。看懂了解析不等于會做題，要自己獨立解題，特別要注意計算能力的培養。根據近些年考研趨勢，計算是考研考查的一個重點。在平時的做題過程中一定要保證計算的準確率。否則可能會出現明明會做的題目，到了考場上卻因為計算不過關而導致不必要的丟分。

其次，做題要有針對性。重點是歷年常考的知識點和自己掌握薄弱的地方。對那些自己掌握的比較好的部分，可以適當少做一些練習。對于比較冷門的知識點，可以在把常考知識點復習比較好之后，再去針對性地強化。

再次，歸納總結也很重要。多做題是前提，但是在做完題目之后一定要多思考多總結。對同一類型題要總結考試的重點以及解題的方法。在做整套試卷的時候要注意總結答題方法和時間分配方面的經驗。

最后一點就是，要針對自身特點，做到有的放矢。最了解自己的還是自己，所以自己要針對自身特點做好強化階段的規劃，不要死板的照搬一些網上的規劃。

問題二：考研數學中的證明題應該怎么復習準備呢？總是沒什么思路，那么應當是先思考再看答案好還是通過看答案去總結套路好呢？
我們來說一下考研數學證明題的備考策略。

首先，我們要關注課本上的證明。課本的定理證明往往是從最基本的定義出發考慮問題的，可用的工具比較少，就導致這些證明的確會比較難，但同時這些證明是可以給我們考研復習很大的幫助的。

其中的重要定理的證明是要看的，因為這樣的證明往往是很典型很經典的，看的過程不是去記證明的細節而是要讀懂證明過程，學會其中的證明思路和套路。

其次，不要畏懼考研的證明題。一開始做證明題的時候沒有思路是很正常的，而提高做證明題能力的最好辦法就是多做題，多思考。

一開始可以允許自己看答案，但是看答案也是有方法的。不能順著答案的思路覺得每一步都對，就覺得自己弄懂了這道證明題。要學會帶著疑問看答案，注意答案從什么樣的條件中找到了切入點，為什么某一步要這樣推導，解答的整體思路是什么。當研寶們做到不看答案自己能思路清晰地講出這一道題的推理過程時，才算是真正的弄懂了。

所以我們要通過大量的訓練和思考總結，慢慢地由不知道從哪里下手到看到提示就能完成剩余部分，到最后能夠自己獨立解題。這是一個循序漸進的過程。

最后，我們談談證明題思路的建立。實際上很多證明題的思路是逆推的，這也符合我們思考的習慣，就像走迷宮時我們可以從出口往回看一樣。

考生可以先從結論出發看看需要什么樣的條件，一直到逆推不動了，再從條件出發，看看根據已知能得到什么結論。一般來說這兩個過程會在中間匯合到某一點，這時證明的思路鏈條就完整了。這道證明題也就迎刃而解了。

齊魯工業大學數學與統計學院聯系方式

電話：89631268   18354156872   65207 

齊魯工業大學考研數學經驗分享

考研是個艱辛的過程，可能會有各種各樣的問題，比如有些同學學習效率總是比較低，在考研數學上差距表現明顯，這究竟是什么原因呢?

基 礎
有的同學本身數學基礎差，再加上考研數學要求掌握消化的內容較多，暫時感受不到自己的進步。有部分考生對考研數學的基本定理停留于記憶層面，理解不透徹，對重要的數學法則，重要的結論不熟練，更不擅于運用。

對于很大一部分考生來說，在解決數學綜合試題和應用題的能力方面存在著一些不足，綜合能力較差，而這類題的分值又往往較高，這就出現了一個比較極端的矛盾，那就是“這個題看上去不難，為什么我就是不會做”。其實很多考生都面臨過這種情況。如果你也遇到了這種問題，那你就要從自身開始著手，分析一下你的問題到底出在哪。在所有出現這類問題的考生中，絕大部分是因為基礎不扎實，所謂不扎實并不是指你沒有記住這些知識，而是你不能靈活運用，換句話說，你并沒有將這些知識融會貫通，變成你自己的東西。這種情況，大家需要多參照練習題的答案，搜集答案中的解題思路。

提醒同學們，大家在復習過程中，或許會存在一些問題，這并不可怕，而且現在如果大家發現了這些問題，反而是一件非常幸運的事情，因為這樣你就有足夠的時間來彌補自己的不足，確保自己能夠在考試前把失誤率降到最低。

解決辦法：把學習程度好的同學當作比較對象是件好事，但是經常這樣比較會導致自己信心的降低，因此在與其他人比較的同時，重要的是對自己學習過程的縱向比，看自己現在和過去相比進步了多少，這樣鞏固自己的信心才能取得更大的進步。同時應該參照自己的目標院校分數，給自己制定階段達標計劃，只要這個階段達到了目標就可以了。

時間
導致學習低效率可能是時間掌握不夠好，沒有充分利用時間，并且沒有在自己最有效率時間內學習。

很多同學看起來非常刻苦，幾乎時刻不離考研自習室，你能看到他大多數時間都在復習考研數學，但事實上有一部分同學并未真正投入到學習中，這就造成了學習效果的差異；還有一部分同學則對自己的實力過于自信，或者認為自己其他科目更需要提高，便在考研數學復習的時間分配上出了岔子，這也是在考研數學復習上效果不大的原因之一。

解決辦法：每天制定時間表，按照計劃學習，找出一天中自己最有效率的時間，把最需要記憶掌握的東西放到這個時間段。 在前期積累強化階段可根據自己的記憶習慣、學習習慣，在后期強化沖刺階段考生則要適當調整復習策略。

注意力
有的考生注意力不集中，學習時三心二意，自習室有個風吹草動都要扭個脖子瞧一眼，很就容易使思考過程不斷被打斷從而無法建立起數學的學科知識體系，進而導致效率不高。

解決辦法：人的注意力是有時間限制的，考研需要耐力和毅力，每次走神時，就要告誡自己現在的首要目標是考研，其他活動都可以往后延緩，所有的其他事情都是小事，不值得的自己費心，每天給自己定一個緊湊的時間表，如果時刻都有任務要做，也不會總走神的。

心理素質
考研不僅是“持久戰”、“信息戰”更是一場“心理戰”。心理素質不僅在考研復習的過程中發揮作用，更會在考試的考場上有更大作用。

很多同學在考研數學的復習中，甚至在整個考研復習的過程中，容易受其他人影響，看到別人情緒波動自己就定不下心來；看見不考研的同學在節假日游山玩水，自己也蠢蠢欲動；看見同班同學找到好的工作便開始惴惴不安；看見有的同學放棄考研跟著也想放棄。這樣的同學總是顯得不夠堅定，而考研需要的是有一顆堅定、且堅持的心。

解決辦法：建議找幾個一起考研的同學一起學習，大家互相鼓勵，遇到事情共同解決. 這幾個同伴應該是心靜比較穩定的人，大家性格可以互補或者有一個人可以影響大家，有一個好的學習氛圍是非常重要的。拿一個每天踏實學習的人當作榜樣，看看別人是怎樣每天學習的，多討教。

考研需要長時間的努力，考研數學復習的效率提升也要花費時間和精力潛心學習。只要在不斷地鞏固強化中掌握正確合理的考研復習方法，不斷進步，最終考研成功。

2021齊魯工業大學數學070100考研科目及參考書目

齊魯工業大學數學070100考研科目及參考書目

數學考研院校

基本信息

專業介紹

專業點分布

專業院校排名

序號	學校代碼	學校名稱	評選結果
1	10001	北京大學	A+
2	10246	復旦大學	A+
3	10422	山東大學	A+
4	10003	清華大學	A
5	10027	北京師范大學	A
6	10055	南開大學	A
7	10248	上海交通大學	A
8	10358	中國科學技術大學	A
9	10698	西安交通大學	A
10	10183	吉林大學	A-
11	10213	哈爾濱工業大學	A-
12	10247	同濟大學	A-
13	10269	華東師范大學	A-
14	10284	南京大學	A-
15	10335	浙江大學	A-
16	10486	武漢大學	A-
17	10558	中山大學	A-
18	10610	四川大學	A-
19	10028	首都師范大學	B+
20	10141	大連理工大學	B+
21	10200	東北師范大學	B+
22	10280	上海大學	B+
23	10285	蘇州大學	B+
24	10319	南京師范大學	B+
25	10345	浙江師范大學	B+
26	10384	廈門大學	B+
27	10487	華中科技大學	B+
28	10511	華中師范大學	B+
29	10530	湘潭大學	B+
30	10532	湖南大學	B+
31	10533	中南大學	B+
32	10542	湖南師范大學	B+
33	10561	華南理工大學	B+
34	10574	華南師范大學	B+
35	10611	重慶大學	B+
36	10718	陜西師范大學	B+
37	10730	蘭州大學	B+
38	90002	國防科技大學	B+
39	10002	中國人民大學	B
40	10005	北京工業大學	B
41	10094	河北師范大學	B
42	10270	上海師范大學	B
43	10290	中國礦業大學	B
44	10357	安徽大學	B
45	10386	福州大學	B
46	10394	福建師范大學	B
47	10459	鄭州大學	B
48	10635	西南大學	B
49	10673	云南大學	B
50	10697	西北大學	B
51	10699	西北工業大學	B
52	10736	西北師范大學	B
53	10755	新疆大學	B
54	11078	廣州大學	B
55	10004	北京交通大學	B-
56	10008	北京科技大學	B-
57	10108	山西大學	B-
58	10126	內蒙古大學	B-
59	10251	華東理工大學	B-
60	10287	南京航空航天大學	B-
61	10288	南京理工大學	B-
62	10300	南京信息工程大學	B-
63	10320	江蘇師范大學	B-
64	10359	合肥工業大學	B-
65	10414	江西師范大學	B-
66	10445	山東師范大學	B-
67	10446	曲阜師范大學	B-
68	10512	湖北大學	B-
69	10636	四川師范大學	B-
70	10637	重慶師范大學	B-
71	10657	貴州大學	B-
72	11117	揚州大學	B-
73	11646	寧波大學	B-
74	10009	北方工業大學	C+
75	10145	東北大學	C+
76	10165	遼寧師范大學	C+
77	10255	東華大學	C+
78	10299	江蘇大學	C+
79	10338	浙江理工大學	C+
80	10346	杭州師范大學	C+
81	10351	溫州大學	C+
82	10403	南昌大學	C+
83	10423	中國海洋大學	C+
84	10475	河南大學	C+
85	10476	河南師范大學	C+
86	10559	暨南大學	C+
87	10560	汕頭大學	C+
88	10593	廣西大學	C+
89	10663	貴州師范大學	C+
90	10749	寧夏大學	C+
91	11414	中國石油大學	C+
92	10019	中國農業大學	C
93	10079	華北電力大學	C
94	10081	華北理工大學	C
95	10110	中北大學	C
96	10203	吉林師范大學	C
97	10214	哈爾濱理工大學	C
98	10231	哈爾濱師范大學	C
99	10252	上海理工大學	C
100	10337	浙江工業大學	C
101	10370	安徽師范大學	C
102	10491	中國地質大學	C
103	10536	長沙理工大學	C
104	10595	桂林電子科技大學	C
105	10613	西南交通大學	C
106	10616	成都理工大學	C
107	10681	云南師范大學	C
108	11066	煙臺大學	C
109	90006	解放軍理工大學	C
110	10078	華北水利水電大學	C-
111	10118	山西師范大學	C-
112	10140	遼寧大學	C-
113	10166	沈陽師范大學	C-
114	10167	渤海大學	C-
115	10212	黑龍江大學	C-
116	10294	河海大學	C-
117	10390	集美大學	C-
118	10460	河南理工大學	C-
119	10477	信陽師范學院	C-
120	10513	湖北師范大學	C-
121	10608	廣西民族大學	C-
122	10615	西南石油大學	C-
123	10638	西華師范大學	C-
124	10674	昆明理工大學	C-
125	11065	青島大學	C-
126	10010	北京化工大學	C-
127	10059	中國民航大學	C-
128	10065	天津師范大學	C-
129	10075	河北大學	C-

數學考研院校

基本信息

專業介紹

專業院校排名

序號	學校代碼	學校名稱	評選結果
1	10001	北京大學	A+
2	10246	復旦大學	A+
3	10422	山東大學	A+
4	10003	清華大學	A
5	10027	北京師范大學	A
6	10055	南開大學	A
7	10248	上海交通大學	A
8	10358	中國科學技術大學	A
9	10698	西安交通大學	A
10	10183	吉林大學	A-
11	10213	哈爾濱工業大學	A-
12	10247	同濟大學	A-
13	10269	華東師范大學	A-
14	10284	南京大學	A-
15	10335	浙江大學	A-
16	10486	武漢大學	A-
17	10558	中山大學	A-
18	10610	四川大學	A-
19	10028	首都師范大學	B+
20	10141	大連理工大學	B+
21	10200	東北師范大學	B+
22	10280	上海大學	B+
23	10285	蘇州大學	B+
24	10319	南京師范大學	B+
25	10345	浙江師范大學	B+
26	10384	廈門大學	B+
27	10487	華中科技大學	B+
28	10511	華中師范大學	B+
29	10530	湘潭大學	B+
30	10532	湖南大學	B+
31	10533	中南大學	B+
32	10542	湖南師范大學	B+
33	10561	華南理工大學	B+
34	10574	華南師范大學	B+
35	10611	重慶大學	B+
36	10718	陜西師范大學	B+
37	10730	蘭州大學	B+
38	90002	國防科技大學	B+
39	10002	中國人民大學	B
40	10005	北京工業大學	B
41	10094	河北師范大學	B
42	10270	上海師范大學	B
43	10290	中國礦業大學	B
44	10357	安徽大學	B
45	10386	福州大學	B
46	10394	福建師范大學	B
47	10459	鄭州大學	B
48	10635	西南大學	B
49	10673	云南大學	B
50	10697	西北大學	B
51	10699	西北工業大學	B
52	10736	西北師范大學	B
53	10755	新疆大學	B
54	11078	廣州大學	B
55	10004	北京交通大學	B-
56	10008	北京科技大學	B-
57	10108	山西大學	B-
58	10126	內蒙古大學	B-
59	10251	華東理工大學	B-
60	10287	南京航空航天大學	B-
61	10288	南京理工大學	B-
62	10300	南京信息工程大學	B-
63	10320	江蘇師范大學	B-
64	10359	合肥工業大學	B-
65	10414	江西師范大學	B-
66	10445	山東師范大學	B-
67	10446	曲阜師范大學	B-
68	10512	湖北大學	B-
69	10636	四川師范大學	B-
70	10637	重慶師范大學	B-
71	10657	貴州大學	B-
72	11117	揚州大學	B-
73	11646	寧波大學	B-
74	10009	北方工業大學	C+
75	10145	東北大學	C+
76	10165	遼寧師范大學	C+
77	10255	東華大學	C+
78	10299	江蘇大學	C+
79	10338	浙江理工大學	C+
80	10346	杭州師范大學	C+
81	10351	溫州大學	C+
82	10403	南昌大學	C+
83	10423	中國海洋大學	C+
84	10475	河南大學	C+
85	10476	河南師范大學	C+
86	10559	暨南大學	C+
87	10560	汕頭大學	C+
88	10593	廣西大學	C+
89	10663	貴州師范大學	C+
90	10749	寧夏大學	C+
91	11414	中國石油大學	C+
92	10019	中國農業大學	C
93	10079	華北電力大學	C
94	10081	華北理工大學	C
95	10110	中北大學	C
96	10203	吉林師范大學	C
97	10214	哈爾濱理工大學	C
98	10231	哈爾濱師范大學	C
99	10252	上海理工大學	C
100	10337	浙江工業大學	C
101	10370	安徽師范大學	C
102	10491	中國地質大學	C
103	10536	長沙理工大學	C
104	10595	桂林電子科技大學	C
105	10613	西南交通大學	C
106	10616	成都理工大學	C
107	10681	云南師范大學	C
108	11066	煙臺大學	C
109	90006	解放軍理工大學	C
110	10078	華北水利水電大學	C-
111	10118	山西師范大學	C-
112	10140	遼寧大學	C-
113	10166	沈陽師范大學	C-
114	10167	渤海大學	C-
115	10212	黑龍江大學	C-
116	10294	河海大學	C-
117	10390	集美大學	C-
118	10460	河南理工大學	C-
119	10477	信陽師范學院	C-
120	10513	湖北師范大學	C-
121	10608	廣西民族大學	C-
122	10615	西南石油大學	C-
123	10638	西華師范大學	C-
124	10674	昆明理工大學	C-
125	11065	青島大學	C-
126	10010	北京化工大學	C-
127	10059	中國民航大學	C-
128	10065	天津師范大學	C-
129	10075	河北大學	C-

數學考研考什么

數學考研考什么

數學考試科目
政治，英語，數學分析，高等數學，這四個一般是初試必考的。至于復試就每個學校都不太一致了，不過一般都是考微分方程與復變函數。

數學專業研究生分好幾個方向，有應用數學、計算數學以及概率論與數理統計等，一般數分高代是基礎一定會考，有的學校是兩門專業課就是數分與高代，也有的學校是數分高代合并算一門專業課，然后再考其他一門專業課，例如概率論方向有可能會考概率或統計學。

數學參考書目
1、教材比較推薦的有：

　　高數教材：《高等數學》——同濟版;

　　線代教材：《線性代數》——同濟版、清華版;

　　概率教材：《概率論與數理統計》——浙江大學盛驟版

　　2、復習全書推薦的有：

　　《數學復習全書》——李永樂;

　　《線性代數輔導講義》——李永樂;

　　《高數18講》——張宇

　　3、真題、習題類推薦的依次有：

　　《數學歷年真題解析》——李永樂;

　　《數學基礎過關660題》——李永樂;

　　《全真模擬經典400題》——李永樂;

　　《接力題典1800題》——湯家鳳

數學考研方向
以復旦大學為例

專業代碼、名稱及研究方向	學習方式	人數	考試科目	備注
018 數學科學學院		93		本院系擬招收學術學位推免生32人， 擬招收專業學位推免生51人。實際招生數視生源情況調整。
025100 金融(專業學位)		35		本專業擬招收推免生34人。
01金融工程與管理 02風險管理與保險精算 13隨機金融與風險分析 14金融衍生品的定價與計算	全日制		①101思想政治理論;②204英語二;③303數學三;④431金融學綜合
025200 應用統計(專業學位)		18		本專業擬招收推免生17人。
01高維數據分析 02散亂數據擬合 03統計計算方法	全日制		①101思想政治理論;②204英語二;③303數學三;④432統計學
070101 基礎數學(學術學位)		14		分析包括數學分析60%及常微分方程20%、復變函數20%、實變函數20%，其中后三部分任選兩部分；代數與幾何包括高等代數70%及抽象代數（群、環、域）30%、微分幾何30%，其中后兩部分任選一部分。本專業擬招收推免生11人。
01微分幾何 02數學物理 03偏微分方程 04泛函分析 05代數學 06代數幾何 07復變函數論 08動力系統 09數論 10拓撲學 11調和分析	全日制		①101思想政治理論;②201英語一;③719分析;④835代數與幾何
070102 計算數學(學術學位)		6		本專業擬招收推免生5人。
01數值線性代數 02新型算法 03偏微分方程數值解 04并行算法 05數學物理反問題	全日制		①101思想政治理論;②201英語一;③719分析;④835代數與幾何
070103 概率論與數理統計(學術學位)		3		本專業擬招收推免生2人。
01隨機過程 02隨機分析及其應用	全日制		①101思想政治理論;②201英語一;③719分析;④835代數與幾何
070104 應用數學(學術學位)		12		本專業擬招收推免生10人。
01計算幾何 02應用偏微分方程 03工業應用數學 04神經網絡的數學方法與應用 05非線性科學 06精算學 07計算系統生物學	全日制		①101思想政治理論;②201英語一(或)241法語;③719分析;④835代數與幾何
070105 運籌學與控制論(學術學位)		5		本專業擬招收推免生4人。
01最優控制理論及其應用 02隨機控制理論與數學金融	全日制		①101思想政治理論;②201英語一;③719分析;④835代數與幾何

數學就業前景
數學與應用數學專業就業前景很好，畢業生主要在教育類企業、金融類企業從事數學教師、數學教研、教學產品研發、精算師、證券分析、金融研究等。
就業前景

應用數學專業屬于基礎專業，是其他相關專業的“母專業”。無論是進行科研數據分析、軟件開發、三維動畫制作還是從事金融保險，國際經濟與貿易、工商管理、化工制藥、通訊工程、建筑設計等，都離不開相關的數學專業知識，數學專業與其他相關專業的聯系將會更加緊密，數學專業知識將會得到更廣泛的應用。

由于數學與應用數學專業與其他相關專業聯系緊密，以它為依托的相近專業可供選擇的比較多，因而報考該專業較之其他專業回旋余地大，重新擇業改行也容易得多，有利于將來更好的就業。

家教業的逐漸興起，也為數學與應用數學專業畢業生提供了一條重要的就業渠道。由于數學家教對專業知識和教學輔導藝術的要求比較高，家長不易操作或無暇顧及，于是聘請數學家教已成為許多家庭的必然選擇。

數學與應用數學專業畢業生主要到科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作。能勝任高等院校、科研院所、企業和其他單位的教學、科研技術和技術管理工作。

2022數學專業考研群

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